Informeu -Vos Del Vostre Nombre D'Àngel
Com potenciar la vostra estratègia de màrqueting amb l'automatització d'IA
La col·laboració intuïtiva entre la intel·ligència artificial (IA) i l'esforç humà està impulsant la innovació en una sèrie d'indústries com ara les ciències de la salut, la gestió de la cadena de subministrament, la fabricació i la investigació i desenvolupament. En el món empresarial, l'automatització de la IA equipa les empreses per crear estratègies de màrqueting i productes impactants i millorar les operacions per augmentar la productivitat.
Poderes d'automatització de la IA Màrqueting d'IA , que els professionals del màrqueting, com tu, poden utilitzar per orientar les teves campanyes sense problemes en funció d'indicadors de mercat en temps real, potenciar els teus equips d'atenció al client i créixer de manera integral. Podeu crear campanyes de màrqueting altament personalitzades que ressonin amb l'audiència, publicar contingut en els moments òptims per obtenir el màxim compromís i executar publicitat dirigida sense problemes.
àngel número 614
En aquest article, parlem més sobre l'automatització de la IA, com beneficia les organitzacions i quines són les seves aplicacions més habituals al món empresarial.
Què és l'automatització d'IA?
L'automatització de la IA és la integració de la IA amb l'automatització de tasques repetitives basades en regles. Aquesta combinació enriqueix l'automatització habitual incorporant capacitats d'IA, com ara la capacitat d'aprendre i adaptar-se de tasques anteriors, al procés. S'utilitza en diverses àrees per millorar l'eficiència, com ara el servei al client, la fabricació, la gestió de la cadena de subministrament, el comerç electrònic, la garantia de qualitat, el disseny de productes i molt més.
L'automatització de l'IA ha revolucionat la manera com les marques aborden les seves estratègies comercials i de màrqueting. Eines de màrqueting d'IA automatitzeu les tasques repetitives amb rapidesa i eficiència i us permet analitzar grans quantitats de dades, com ara comentaris de clients o empleats i converses socials, a velocitat i escala, per aflorar les idees necessàries que poden ser fonamentals per millorar un negoci.
Prenguem, per exemple, la IA de Sprout Escolta a les xarxes socials solució. L'eina us permet analitzar les dades d'escolta social (fins a més de 50.000 missatges per segon i més de 600 milions de missatges al dia), de manera que podeu filtrar automàticament milers de milions de punts de dades i obtenir informació clau de la marca en qüestió de segons. Això us permet prendre decisions més ràpides i impactants que ressonen amb el vostre públic objectiu i us ajuden a complir i superar les expectatives dels clients.
Què és l'automatització intel·ligent (IA)?
L'automatització intel·ligent és la combinació d'IA amb l'automatització de processos robòtics (RPA) i sovint s'utilitza com a sinònim d'automatització d'IA. Combinant tasques d'IA com aprenentatge automàtic (ML) i processament del llenguatge natural (NLP) amb l'automatització tradicional basada en regles, els sistemes d'automatització intel·ligent manegen complexos Analítica d'IA per millorar la presa de decisions i els fluxos de treball.
Això es tradueix en operacions racionalitzades i millora de la productivitat. En integrar les capacitats cognitives de la IA amb la comprensió de les grans dades, l'automatització intel·ligent ajuda a predir els resultats perquè les empreses puguin millorar els processos de manera proactiva.
Per exemple, l'automatització intel·ligent es pot utilitzar en campanyes de correu electrònic de diversos passos, com ara una campanya promocional on cada pas es pot automatitzar en funció del comportament del destinatari. Això elimina la necessitat de llegir manualment cada resposta per a més accions, ja que s'automatitza en funció de condicions predefinides. D'aquesta manera, us fa més eficient en temps alhora que permet la gestió de campanyes a escala.
Com l'automatització d'IA beneficia les empreses
L'automatització d'IA permet a les empreses automatitzar els fluxos de treball i obtenir informació útil mitjançant tasques d'IA com ara anàlisi de sentiments perquè puguin fer canvis tangibles per impulsar el creixement. Aprofundim més per veure els avantatges de l'automatització intel·ligent.
1. Millora de la productivitat
L'automatització intel·ligent augmenta la productivitat de l'equip perquè automatitza i optimitza els fluxos de treball basats en models analítics que garanteixen la màxima productivitat. També redueix les tasques feixugues i que requereixen temps, com ara l'anàlisi de dades de retroalimentació, automatitzant-les mitjançant l'aprenentatge automàtic. Això permet que les eines d'IA analitzin automàticament milions de punts de dades de nombroses fonts de dades en qüestió de minuts per extreure informació que, d'altra manera, haurien trigat diverses hores manuals a completar-se. També redueix el risc d'errors de càlcul habituals quan s'analitzen dades complexes manualment per a patrons i tendències.
2. Mineria de sentiments
De la mateixa manera, les eines d'automatització d'IA utilitzen l'aprenentatge automàtic per identificar automàticament el sentiment de les dades com a positiu, negatiu o neutre i, per tant, us ofereix una visió de com la gent percep la vostra marca i els vostres serveis. Anàlisi de sentiments també es pot aplicar per prioritzar automàticament les queixes dels clients perquè els equips d'atenció al client sàpiguen quins casos s'han de tractar primer.
A Sprout, obteniu mètriques d'anàlisi de sentiments de la vostra marca automàticament en forma de gràfics i informes. Aquestes estadístiques de sentiment es basen en converses socials al teu voltant d'una línia de temps determinada, de diferents dades demogràfiques o de diversos temes, per ajudar-te a entendre com està el teu producte/marca davant del públic.
Aquest és un avantatge crucial, tenint en compte que el 44% dels líders empresarials creu que l'anàlisi de sentiments és fonamental per entendre el comportament dels consumidors i ja l'utilitzen per guiar les seves estratègies, segons el nostre Informe sobre l'estat de les xarxes socials 2023.
3. Cost-eficiència
L'automatització de l'IA no només ajuda a la productivitat: també us permet reassignar de manera intel·ligent els esforços de l'equip de manera més estratègica. A més, com que les eines d'IA poden fer-se càrrec de grans projectes d'anàlisi de dades en qüestió de minuts (i amb més precisió que els humans), també redueixen els costos associats amb la identificació i la rectificació d'errors basats en coneixements incorrectes.
4. Avantatge competitiu
L'automatització de la intel·ligència artificial utilitza tasques avançades com la PNL per analitzar i filtrar text amb temes i paraules clau predefinits perquè pugueu mantenir una pestanya del que la gent diu sobre la vostra marca i els seus competidors. Aquests algorismes us permeten aprofundir en les dades identificades per investigar els possibles impulsors del mercat.
A Sprout, podeu fer-ho sol·licitant-ho Alertes d'escolta per notificar-vos els canvis en la conversa al voltant dels vostres temes d'escolta preferits. Aquesta funcionalitat us garanteix que no us perdeu mai les converses rellevants que tenen lloc al voltant de la vostra marca o competidors.
I com que l'automatització intel·ligent us permet processar grans dades de fonts diferents simultàniament, obteniu informació valuosa en temps real perquè pugueu modificar el vostre enfocament ràpidament.
5. Escalabilitat
A diferència dels sistemes tradicionals que requereixen un augment de la mida de l'equip per gestionar volums més elevats de tasques i les seves complexitats a mesura que l'empresa creix, l'automatització intel·ligent gestiona aquestes mateixes tasques alhora que manté l'eficiència. Això us permet escalar de manera ràpida i eficient alhora que garanteix la flexibilitat del vostre entorn de treball.
6. Gestió de riscos i compliment
L'automatització de la IA us ajuda a crear una estratègia de gestió de riscos eficaç mitjançant la identificació de comentaris inflamatoris o sensibles sobre la vostra marca. Això també us permet gestionar el vostre màrqueting d'influencers de manera més eficaç per assegurar-vos que els vostres influencers segueixen les directrius de la marca. De la mateixa manera, l'automatització de la intel·ligència artificial identifica el frau financer i legal mitjançant l'exploració dels valors atípics dels patrons de dades per donar suport al compliment.
Com funciona l'automatització de la IA
Diverses tasques d'IA funcionen entre bastidors per impulsar l'automatització de l'IA, incloses tecnologies com ara reconeixement de l'entitat anomenada (NER) i anàlisi de sentiments, que són fonamentals per gestionar la reputació de la marca i garantia de qualitat . Per exemple, aquestes tecnologies poden identificar automàticament anomalies en els patrons de dades, com ara comentaris potencialment provocadors basats en entitats i paraules clau predeterminades i alertar l'usuari final. Aquesta capacitat ajuda els equips de relacions públiques, socials i d'atenció al client a abordar immediatament aquests comentaris i prendre les mesures adequades.
Aquí teniu una breu visió del que passa darrere de les escenes en un procés d'automatització d'IA i com els enginyers de dades creen un model.
Pas 1: recollida de dades
Les dades es recullen de diferents fonts, com ara xarxes socials, fòrums de clients, articles de notícies i respostes a enquestes. Si estem construint un model per identificar el sentiment a les dades i enviar alertes i notificacions quan es detecta una resposta inflamatòria, es recullen dades d'una àmplia gamma de converses a les xarxes socials. Com més grans siguin les dades, més precís serà el model.
Pas 2: Preparació de les dades
Les dades recopilades es netegen eliminant els valors atípics i les inconsistències i després es formen per adaptar-se a l'eina d'IA que s'utilitzarà per a l'anàlisi de dades.
Pas 3: Entrenar el model
L'eina ara s'entrena amb aquestes dades netes, que estan anotades o etiquetades perquè els algorismes d'aprenentatge automàtic puguin identificar i entendre patrons i associacions de paraules. Els etiquetadors de PNL i de part de la veu ajuden a l'anàlisi de text, mentre que els algorismes d'aprenentatge profund asseguren que el model recordi aquests patrons perquè es pugui aplicar a anàlisis de dades similars en el futur.
Els resultats es validen amb les dades de les proves i el cicle es repeteix fins que els resultats siguin òptims.
Pas 4: Tractament de dades
L'eina d'IA ara pot processar dades com l'escolta social o els comentaris dels clients i recollirà ràpidament @mencions i paraules clau per a les quals s'ha entrenat per identificar. El model es perfecciona encara més perquè sigui específic per al vostre negoci i indústria.
Per exemple, si el model recull una publicació que infringeix les directrius de les xarxes socials en detectar paraules negatives incorporades al seu vocabulari, farà automàticament accions predefinides com ara amagar la publicació, limitar-ne l'abast i avisar l'administrador mitjançant notificacions.
Pas 5: Aprenentatge continu
Les xarxes neuronals ajuden que l'eina d'IA estigui en mode d'aprenentatge continu perquè recordi els resultats i els punts de dades notables de cada cicle d'anàlisi de dades. També afegirà automàticament paraules noves i @mencions al seu vocabulari a partir de les dades noves que analitzi. Això fa que sigui més intel·ligent, més ràpid i més eficient amb el temps.
Quines són les aplicacions de l'automatització de la IA?
Des d'influir en el contingut que mirem als nostres canals de streaming preferits fins a enriquir l'atenció al pacient i la gestió de l'hostaleria, les aplicacions d'automatització d'IA són abundants.
Aprofundim en alguns d'ells.
Màrqueting i publicitat
Una de les contribucions més significatives de l'automatització de la IA al màrqueting és l'extracció d'informació analítica conversacional i millorar l'eficiència empresarial mitjançant programari com RPA i gestió de processos empresarials (BPM). Actualment les empreses tenen accés investigació de mercat innovadora mètodes que poden aportar coneixements clau en qüestió de minuts, en comparació amb els enfocaments tradicionals que requereixen temps com les enquestes escrites i els grups focals.
Aquestes estadístiques ajuden les marques a personalitzar el contingut per al màrqueting i la publicitat. També serveixen per influir en altres departaments, inclosos els productes o les relacions públiques, per millorar el compromís de la marca i garantir el creixement.
Automatització de processos robòtics
El programari RPA s'utilitza per automatitzar tasques basades en regles (com ara la generació d'informes) i per alimentar automatització del màrqueting com configurar fluxos de treball automàtics per publicar contingut. Aquesta capacitat és fonamental per ajudar els equips remots a col·laborar millor amb una major transparència en els fluxos de treball.
significat de 515
Per exemple, la funció de temps d'enviament òptim de Sprout, impulsada pel nostre Tecnologia ViralPost® , identifica els millors horaris d'enviament per publicar el vostre contingut en un dia concret. La capacitat calcula una llista de temps suggerits en funció dels factors de participació per optimitzar l'abast del vostre contingut perquè pugueu assegurar-vos que els vostres esforços estan orientats als resultats.
Gestió del procés de negoci
BPM ajuda a analitzar automàticament quins mètodes són òptims en les diferents etapes del cicle d'aprovació d'un projecte perquè es puguin replicar per aconseguir el resultat desitjat. Això requereix que el programari identifiqui una estratègia eficaç, creï un model de gestió de processos i, a continuació, analitzi i mesura l'eficàcia d'aquest model.
Una aplicació comuna de BPM és a contractació . L'automatització d'IA impulsada per BPM automatitza tot el procés de compra, que inclou etapes com ara la creació d'una comanda de compra, la seva aprovació, processament, lliurament i pagament.
Experiència de consumidor
Les eines d'automatització d'IA poden predir les necessitats dels clients analitzant les tendències demogràfiques i de comportament a les dades històriques, la qual cosa us permet preveure les llacunes del mercat i actuar en conseqüència. També podeu agilitzar les interaccions amb els clients a través de diferents canals, com ara el vostre lloc web, les xarxes socials, les aplicacions i les botigues tradicionals per oferir una experiència perfecta.
Quan tots aquests elements s'uneixen, serveixen per millorar el vostre conjunt Experiència del client i la satisfacció de la marca.
Servei d'atenció al client
L'automatització intel·ligent permet AI d'atenció al client perquè els equips puguin identificar problemes comuns i preguntes freqüents per programar basats en regles chatbots i assistents virtuals. Aquestes eines són crítiques durant les hores punta amb grans sol·licituds de servei, ja que poden gestionar multitud de consultes de manera eficient i ràpida. Al seu torn, aquest enfocament basat en la intel·ligència artificial redueix els temps d'espera i us permet oferir assistència al client les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana, alhora que garanteix que els vostres equips d'atenció al client no s'esgotin.
Si incorporar un assistent virtual al vostre canal social o lloc web sembla descoratjador, considereu començar amb un assistent basat en regles per enriquir el vostre enfocament d'atenció al client existent. Basat en regles de Sprout Constructor de bots t'ajuda a traçar un arbre de conversió per a cada pregunta i resposta entre tu i el client. A més, podeu entrenar el vostre chatbot perquè traslladi la conversa a un equip d'atenció al client en directe quan la sol·licitud es faci massa complexa.
IA conversacional
Les eines d'automatització d'IA permeten a les empreses entendre les dades dels clients de manera contextual IA conversacional . Aquestes eines recorden les interaccions anteriors amb un usuari analitzant el to de les seves respostes i identificant-les com a positives o negatives. A continuació, us ajuden a aplicar aquestes idees a una conversa en curs perquè pugueu adaptar les vostres respostes en funció de les emocions percebudes del client. Aquesta personalització enriqueix la qualitat de la interacció i et fa més memorable per a l'usuari.
L'automatització de la intel·ligència artificial també és fonamental per entendre i desenvolupar sistemes basats en veu, que permeten el reconeixement de la veu, la transcripció en temps real i la generació de veu per imitar respostes orals semblants a les persones per facilitar les interaccions. Siri i Alexa són exemples habituals d'IA conversacional.
El futur de l'automatització intel·ligent
L'automatització de l'IA està ajudant les empreses de tots els sectors a innovar i aprofitar segments de mercat més nous. Els està ajudant a augmentar la quota de mercat i l'abast geogràfic, explorar noves innovacions de productes i optimitzar els costos. Així que tant si voleu dominar l'avaluació comparativa competitiva, millorar la vostra estratègia de contingut o construir la reputació de la vostra marca de manera més estratègica, acolliu el poder de l'automatització intel·ligent per obrir el millor camí cap endavant.
Mira com està el Sprout IA i automatització pot ajudar-te a millorar el teu negoci.
Comparteix Amb Els Teus Amics:
