Informeu -Vos Del Vostre Nombre D'Àngel
Anàlisis conversacionals: com utilitzar l'escolta social per obtenir informació sobre la marca
Les tecnologies d'intel·ligència artificial (IA), especialment el processament del llenguatge natural (PNL) i l'aprenentatge automàtic (ML) s'han transformat escolta a les xarxes socials eines en plataformes integrals d'intel·ligència empresarial. En fer-ho, han igualat el terreny de joc per a marques de totes les mides i indústries.
Dins d'aquestes eines, l'anàlisi conversacional aprofita el poder de les converses i debats amb els clients mitjançant la identificació i el seguiment de les estadístiques ocultes de la marca. Aquesta intel·ligència en temps real impulsada pel mercat permet als equips de màrqueting amplificar l'abast de la marca d'una manera específica, detectar tendències emergents i obtenir coneixements competitius. Per tant, us permet crear una millor experiència de client que es tradueixi en negocis repetits i fluxos d'ingressos rendibles.
Continueu llegint per veure com l'analítica conversacional afecta el vostre negoci en recolzar-vos en les dades socials per obtenir informació rica i empoderar els líders empresarials per prendre decisions estratègiques.
Què és l'anàlisi conversacional?
L'anàlisi conversacional és intel·ligència accionable en forma de tendències i informes derivats de l'anàlisi de converses de clients mitjançant IA i aprenentatge automàtic.
Eines d'escolta social sofisticades, impulsades per tecnologies ML i AI com anàlisi de sentiments i NLP, escanegen milions de punts de dades a la xerrada dels clients per entendre les necessitats, els desitjos i l'experiència de la marca dels consumidors. Això proporciona una visió crucial de la salut de la vostra marca, les tendències del mercat i el rendiment de la competència, cosa que us permet fer créixer el vostre negoci de manera estratègica amb informació basada en dades.
Les fonts importants per a l'anàlisi de conversa inclouen l'escolta de les xarxes socials, les interaccions d'agents virtuals i de chatbots, correus electrònics d'atenció al client, fòrums de revisió, trucades de vendes i altres canals de comentaris.
Quins són els beneficis de l'anàlisi conversacional?
Eines d'escolta social impulsat per l'anàlisi conversacional, descobreix informació rellevant de milers de comentaris i converses dels clients en qüestió de segons. Així, permet als vostres equips concentrar-se en l'estratègia i l'impacte empresarial en lloc de l'anàlisi manual de dades.
Aquí teniu una visió més detallada dels principals beneficis.
Millora l'experiència del client
Segons la investigació, les marques centrades a crear experiències positives dels clients són un 60% més rendibles en comparació amb les que no ho són.
Mantenir una pestanya a les converses socials d'atenció al client us ajuda a descobrir temes i temes comuns, revelant problemes de servei o de productes que d'altra manera passarien desapercebuts. Això t'ajuda a elevar el teu estratègia d'experiència del client per fidelitzar i atraure nous clients. A més, dóna suport als equips multifuncionals proporcionant informació centrada en el client per impulsar els seus esforços i millorar l'experiència global de la marca.
Descobriu els coneixements de la marca
Els coneixements de marca de l'anàlisi de conversa us permeten augmentar la vostra presència social i millorar la percepció de la marca. T'ajuden a prendre decisions empresarials clau, com ara triar els influencers de les xarxes socials adequats per a la teva marca o crear associacions de marca compartida reeixides, com ara Spotify i Starbucks , on els clients de Starbucks poden registrar-se per obtenir una subscripció gratuïta a Spotify Premium.
Aconseguir intel·ligència competitiva
D'acord amb The Sprout Social Index™ 2022 , el 90% dels venedors estan d'acord que els coneixements socials ajuden a diferenciar les seves marques al mercat per obtenir un avantatge competitiu. Amb l'anàlisi de conversa, obteniu innombrables debats i converses de clients al voltant dels competidors i la vostra marca a xarxes com Reddit, Google My Business (GMB), Glassdoor, Facebook i Instagram per obtenir intel·ligència competitiva.
significat de 444 bíblia
Les tasques d'IA com la fragmentació d'entitats i l'aprenentatge automàtic detecten sense esforç els noms de marques de la competència als comentaris dels clients als vostres canals socials o a les plataformes de revisió per oferir-vos una comprensió contextual d'aquestes converses. Quan es combinen amb altres àrees com la participació social, aquestes estadístiques us ajuden a traçar punts de referència competitius i fer un seguiment del que fan els vostres competidors per informar la vostra estratègia.
Millorar les conversions de vendes
Les eines d'anàlisi de conversa us ajuden a mesurar quins aspectes poden impulsar les vostres conversions de vendes en funció de les preferències dels clients i dels últims desenvolupaments del mercat.
Per exemple, el filtratge i la categorització automatitzats de temes a les dades d'escolta social afloren oportunitats en temps real per millorar el recorregut del client i influir en les decisions de compra. Això us permet desenvolupar estratègies a curt termini amb èxit, com ara descomptes i incentius rellevants per aprofitar el que és tendència.
Feu un seguiment i gestioneu la salut de la marca
Mesureu i gestioneu la reputació de la vostra marca supervisant regularment i interactuant amb les converses dels clients a llocs socials i de revisió. Això és important perquè una resposta oportuna als comentaris, negatius o positius, és important per als clients, tal com va revelar el nostre índex 2022.
Les eines d'escolta social us ajuden a fer un seguiment del sentiment de la marca, especialment des de xarxes que capten millor els vostres públics, com Yelp i Trustpilot per a hostaleria o GMB per a empreses locals. A més, configureu alertes per als pics en les mencions de la marca i utilitzeu les estadístiques per guiar-vos gestió de revisions en línia estratègia.
Amb Sprout, també podeu combinar el vostre sistema de gestió de revisions amb CRM com Zendesk, HubSpot, Salesforce i Microsoft Dynamics 365 per obtenir una visió integral dels comentaris dels clients.
Construeix la teva marca d'empresa
L'anàlisi de conversa mitjançant l'escolta social a xarxes com Glassdoor us ofereix una visió completa de l'experiència dels vostres empleats i de com perceben la vostra cultura d'empresa. Aquest és un aspecte important del desenvolupament dels empleats perquè treballadors feliços són essencials per a un negoci rendible.
També són els vostres millors evangelitzadors i clau per construir la vostra marca d'empresa. Defensa dels empleats t'ajuda a fer créixer el teu negoci arribant a un nou públic molt més gran en comparació amb les tàctiques tradicionals de les xarxes socials. Per exemple, Simpli.fi va arribar al milió d'usuaris únics només amb els seus equips de vendes mitjançant la defensa dels empleats.
355 número d'àngel
Innovació de producte
L'anàlisi de conversa us permet mantenir un pols sobre les tendències creixents del sector mitjançant la identificació de temes comuns a les converses amb els clients. Aquests poden ser missatges directes als vostres canals socials o chatbots, o debats als fòrums de clients.
Els coneixements dels indicadors del mercat poden predir les necessitats dels clients, les preferències canviants i els motivadors de compra. Això ajuda a impulsar la innovació de productes per a una estratègia de creixement perenne que segueix evolucionant.
Mira aquesta publicació a Instagram
Crea contingut atractiu
L'anàlisi de conversa us ofereix indicadors precisos sobre quin contingut ressona amb el vostre públic. Això és fonamental atès que les preferències dels clients poden ser molt diverses, tal com es mostra al nostre darrer índex, on el 34% dels clients preferia el contingut de baixa fidelitat de les marques que segueixen, el 51% preferia el contingut basat en productes i el 39% estimava les demostracions reals dels clients.
Feu un seguiment del rendiment del contingut i mesureu els indicadors clau de rendiment (KPI) per comprovar el creixement de l'audiència, l'ús de l'hashtag, el tipus de publicació/contingut, el volum i la freqüència per millorar l'amplificació de la marca i el compromís social.
Com funciona el programari d'anàlisi de conversa?
L'anàlisi conversacional és un component clau de Màrqueting d'IA perquè us permet aprofundir en tones de dades de comentaris dels clients per obtenir informació que realment importe per a la vostra empresa. Aquí teniu una ullada a com funciona la tècnica sota el capó.
Identificar objectius
El primer pas per obtenir informació rellevant de l'escolta social és concentrar-se en els vostres objectius. Per exemple, pregunteu-vos: feu servir l'anàlisi de dades per assolir objectius a llarg termini com ara millorar l'experiència del client o objectius a curt termini com els percentatges de clics (CTR) per fomentar una prova o una compra? Tenir aquesta perspectiva us ajuda a centrar-vos en àrees i resultats d'alta prioritat que millor donaran suport als vostres objectius.
Recull dades rellevants
Com més rellevant sigui la font de dades, més precises són les vostres estadístiques. Per exemple, trieu canals específics del sector com TripAdvisor si sou del sector de l'hostaleria o Yelp i GMB si sou una empresa local.
Aquestes fonts, juntament amb les interaccions dels clients amb agents virtuals i robots de xat als vostres llocs web, missatges directes de xarxes socials i fòrums de consumidors com Reddit, us proporcionaran la informació crítica de la marca que necessiteu.
Processar les dades
El següent pas és filtrar el soroll de tones de converses de clients i xerrades socials per obtenir la informació adequada. Les eines d'anàlisi conversacional utilitzen tasques d'IA com la PNL i reconeixement de l'entitat anomenada (NER) per identificar temes i temes importants que sorgeixen de l'anàlisi de dades. NLP i NER també són essencials per a l'anàlisi de sentiments, de manera que podeu investigar les dades de conversa per mesurar l'experiència del client i la salut de la marca.
A Sprout, el nostre Query Builder us ajuda a filtrar milions de converses del públic per capturar tota l'abast de les dades d'escolta social en funció de les paraules clau i els hashtags que trieu. A més, pot filtrar el correu brossa per proporcionar només els missatges més rellevants per a les vostres preferències.
Mira aquest vídeo d'un dels nostres experts en recerca per obtenir més informació.
Les nostres consultes basades en IA per AI Assist donen forma encara més a les vostres dades d'escolta oferint-vos recomanacions de paraules clau addicionals (paraules i frases) per tal d'eliminar els canals congestionats i crear consultes sòlides per obtenir resultats sobre temes més precisos.
Els coneixements útils derivats d'aquest processament us permeten crear una estratègia multicapa per millorar el servei al client i mantenir un sentiment de marca positiu per augmentar la quota de mercat de manera holística.
Visualitza els coneixements
Els informes fàcils d'utilitzar i preparats per a la presentació són tan importants com la precisió de les estadístiques que rebeu, especialment quan col·laboreu amb grups d'interès interns. Aquests informes us ajuden a contextualitzar les dades perquè pugueu prendre decisions sobre els millors passos per a la vostra estratègia de marca.
Per exemple, a Sprout, obteniu informes detallats i preparats per a la presentació sobre tendències dels hashtags, desglossaments orgànics i pagats i ràtios de conversió que demostrin l'impacte de les vostres troballes als qui prenen decisions.
A més, trieu visualitzacions d'informació com a núvols de paraules per obtenir temes de tendència d'un cop d'ull.
Aprofitar el poder de les xarxes socials amb l'anàlisi conversacional
Les potents eines d'escolta de les xarxes socials desbloquegen el potencial de les dades de l'experiència del client de manera perfecta perquè tinguis les estadístiques que busques al teu abast.
Universitat d'Indiana va aprofitar aquesta oportunitat, utilitzant l'anàlisi de conversa per recopilar informació dels comentaris i comentaris del públic als seus canals socials. Volien entendre com se sentien els antics i actuals alumnes i les famílies sobre la seva marca i si hi havia alguna preocupació específica que calia prioritzar i abordar.
3434 número d'àngel
Utilitzant les capacitats d'escolta i anàlisi de Sprout, van identificar i fer un seguiment proactiva dels problemes a mesura que van sorgir. Això els va permetre proporcionar informació útil a l'equip de lideratge de la institució i desenvolupar una estratègia de resposta social eficaç per gestionar la salut de la marca.
També van poder tenir una estratègia de marca unificada entre els departaments per millorar la participació de la comunitat i consolidar les relacions amb els socis.
Augmenteu la vostra estratègia de marca amb l'anàlisi de conversa
Les tasques d'IA com l'analítica conversacional us permeten extreure coneixements socials que us proporcionen una comprensió més profunda dels vostres clients. Aquests coneixements us permeten aprofitar maneres innovadores de comercialitzar la vostra marca i augmentar el creixement.
Inspira't en això seminari web per trobar maneres tàctiques d'utilitzar la IA i l'automatització per detectar tendències creixents i seguir impulsant l'estratègia. Descobriu també més exemples reals de marques que ja aprofiten la IA per donar forma a la seva estratègia social.
Comparteix Amb Els Teus Amics:
