L'única constant a la vida és el canvi. I el món del màrqueting està passant per un canvi enorme en aquests moments. El màrqueting d'intel·ligència artificial (IA) està prenent un paper més important amb l'arribada d'eines de màrqueting intel·ligents i d'IA generativa com ChatGPT, creant una gran quantitat d'oportunitats perquè els equips de màrqueting facin més del que ja fan millor. Com a venedors, aquest és un avantatge essencial.



El màrqueting d'IA combina tecnologies d'IA amb dades d'experiència de client i de marca per proporcionar informació molt precisa sobre el vostre viatge del client i les tendències del mercat. Les tecnologies d'IA com el processament del llenguatge natural (NLP), l'aprenentatge automàtic (ML), l'anàlisi de sentiments i altres guien la presa de decisions, de manera que us avançau als competidors i estigueu preparats per als reptes d'un mercat dinàmic.



Per tant, aprofundim en com la intel·ligència artificial està beneficiant els venedors i com podeu utilitzar-la al màxim.

Com s'utilitza la intel·ligència artificial en màrqueting?

El màrqueting basat en IA està preparat per impulsar 45% de l'economia global total per al 2030. Està a punt per fer-ho de diverses maneres, com ara millores de productes basades en dades, serveis personalitzats i influència en la demanda dels consumidors.

Aquí teniu una mirada més propera.

Escolta a les xarxes socials

Quan el màrqueting social està impulsat per IA, augmenta la vostra eficiència en portar l'escolta social a un nivell completament nou. Els algorismes d'IA utilitzen l'agrupació d'aspectes per identificar i extreure detalls rellevants de les dades d'escolta social que poden abastar milions de punts de dades en temps real.

T'ajuden a eliminar el soroll i aconseguir una comprensió profunda de la ment del client Anàlisi del sentiment de les xarxes socials . Això us permet preveure el proper moviment dels vostres clients i prendre accions estratègiques per obtenir els resultats previstos.



Generació de continguts

Les eines intel·ligents de gestió de xarxes socials, com Sprout, analitzen les dades de la veu del client (VoC) a les publicacions i ressenyes socials per informar quin contingut està més interessat al vostre públic objectiu. Atlanta Hawks utilitzeu la funció d'etiquetatge de Sprout per a aquest mateix propòsit.

número 22 que significa

Les plataformes basades en IA també identifiquen paraules clau i activadors per ajudar-vos a desenvolupar publicacions atractives, respondre millor als comentaris dels clients i inspirar descripcions de productes més impactants per al vostre lloc web. Tot això s'afegeix als vostres esforços cap a la implicació de la marca per augmentar la quota de mercat i millorar els guanys.

Les idees generades per IA també poden fer que les vostres campanyes de nutrició tinguin més èxit. Us ajuden a crear comunicacions atractives per reforçar les relacions amb clients potencials a cada nivell de l'embut de vendes. Les indicacions d'IA us poden ajudar a desenvolupar línies d'assumpte de correu electrònic que aconsegueixin millors tarifes d'obertura, desenvolupar contingut personalitzat adaptat a les persones compradores, impulsar converses basades en la intenció i interactuar amb cada client potencial/client individualment. Això condueix a connexions i lleialtat més fortes que estimulen les vostres vendes.



Automatització

Impulsat per IA automatització intel·ligent permet als gestors de xarxes socials i als equips d'atenció al client millorar l'eficiència operativa mitjançant activadors lèxics i estadístics que impulsen fluxos de treball intel·ligents.

T'ajuda a assolir els objectius empresarials de manera eficient eliminant les conjectures de les tasques, com ara programar publicacions en moments òptims per obtenir el major impacte o categoritzar els missatges entrants. També permet una veu de marca unificada en les comunicacions amb els clients i redueix el temps de resposta a la meitat mitjançant funcions basades en regles, com les nostres respostes suggerides.

Descobriu com Gelat Carvel utilitza la funció per millorar el seu temps de resposta a Twitter.

811 significat del número
Captura de pantalla de Sprout Social's Suggested Replies for a unified brand voice in customer communications and better response time.

Segmentació i personalització del públic

El màrqueting d'IA pot impulsar el vostre estratègies empresarials omnicanal basat en la segmentació del mercat, alineant les vostres campanyes amb els clients que tenen més probabilitats de comprar el vostre producte o oferta.

També podeu aprofitar la publicitat programàtica per agilitzar el procés de selecció i configuració d'anuncis digitals per obtenir el màxim retorn de la inversió (ROI). Això permet tàctiques de màrqueting més personalitzades per fomentar la fidelitat a la marca i crear campanyes de conscienciació de marca potents.

Anàlisi de dades per conèixer els clients

La IA i l'aprenentatge automàtic ofereixen coneixements crítics dels clients sobre diversos aspectes per ajudar-vos a prendre decisions estratègiques de màrqueting. Obteniu informació detallada sobre el sentiment del públic al voltant de la vostra marca i una auditoria completa del rendiment i el rendiment del vostre equip d'atenció al client. mètriques de participació a les xarxes socials .

Això us pot permetre adaptar-vos ràpidament a les tendències canviants del mercat, prioritzar els pressupostos en funció dels aspectes que necessiten més inversió i aprofundir en les relacions amb els clients.

Gestió de la reputació

Quan es tracta de la reputació de la marca, siguem sincers, hi ha algunes coses sota el vostre control alguns simplement no ho són . Les xarxes socials han fet que les marques siguin més susceptibles d'escrutini que mai. Però amb IA habilitat gestió de la reputació de la marca , podeu evitar una possible amenaça de marca abans que es converteixi en un gran problema.

Supervisar els sentiments negatius en temps real, escollir els influencers i ambaixadors adequats i oferir una atenció proactiva al client, tot això es pot aconseguir sense problemes amb les eines de màrqueting d'IA.

Intel·ligència competitiva

Les eines d'IA us poden ajudar a detectar oportunitats per millorar els vostres productes i ofertes i omplir els buits del mercat. Discerniu la quota de veu dels vostres competidors i trobeu maneres intel·ligents de ser àgils en un mercat competitiu. A més, compareu el vostre rendiment social amb els vostres competidors mitjançant benchmarking competitiu . Això us permet maniobrar la vostra estratègia en conseqüència o ajustar els vostres punts de referència, de manera que mantingueu un avantatge competitiu.

Avantatge multilingüe

Una presència global ha de tenir en compte els elements interculturals i oferir una atenció ràpida i eficient al client. Les eines de màrqueting d'IA poden extreure informació sobre els clients de les dades multilingües sense esforç perquè sàpigues quina estratègia probablement tindrà més èxit en una geografia determinada. També podeu assegurar-vos que el vostre públic destinat trobi les vostres publicacions socials, respostes i anuncis relacionables i que compleixin els seus estàndards culturals.

Quines tecnologies d'IA permeten el màrqueting?

Les potents plataformes de màrqueting social, com Sprout, combinen tecnologies d'IA sofisticades sota el capó per proporcionar les idees que necessiteu per tenir èxit. Funcions com ara la classificació semàntica, el reconeixement d'entitats amb nom i l'anàlisi de sentiments basats en aspectes us ajuden a obtenir informació específica específica del vostre sector, mentre que el processament del llenguatge natural us ajuda a optimitzar el contingut social i millorar la implicació del client, tot donant lloc a un avantatge competitiu i una participació de veu més grans.

Coneixem millor aquestes tecnologies.

àngel que significa 111

1. Aprenentatge automàtic

L'aprenentatge automàtic (ML) utilitza mètodes estadístics per analitzar les dades socials per obtenir informació d'alta precisió sobre l'experiència del client, el sentiment del públic i altres factors de màrqueting. Un cop entrenats, els models ML completen automàticament la mineria de text, l'extracció de temes, la classificació d'aspectes, l'agrupació semàntica i altres tasques per proporcionar resultats en segons.

Els models AI-ML es tornen més intel·ligents a mesura que processen més dades amb el pas del temps i, per tant, s'actualitzen automàticament, la qual cosa és perfecte per escalar les operacions empresarials alhora que minimitza la inversió futura en la vostra pila tecnològica.

2. Processament del llenguatge natural (PNL)

La PNL potencia la vostra eina de màrqueting d'IA perquè pugui entendre semànticament i contextualment les dades d'escolta social. Combina mètodes lèxics i estadístics basats en regles, que us permeten escanejar una àmplia gamma de publicacions, missatges, ressenyes o comentaris i extreure'n informació crítica.

Quan els algorismes de PNL es codifiquen per a l'escolta social, poden interpretar les dades encara que estiguin esquitxades de col·loquialismes, interruptors de codi , emojis, abreviatures, hashtags o faltes d'ortografia. La generació de llenguatge natural (NLG) millora encara més les capacitats de l'eina per ajudar-vos a crear còpies d'alt rendiment per a publicacions, respostes dels clients i molt més.

Això us permet accedir a un públic més ampli per a campanyes de divulgació, una comunicació més forta amb els clients existents i un millor rendiment de la nostra inversió en xarxes socials.

3. Cerca semàntica

Els algorismes de cerca semàntica són crítics en PNL perquè ajuden a comprendre la intenció d'una frase o cadena lèxica sense dependre de les paraules clau. Aquests algorismes extreuen paraules clau rellevants i les classifiquen en grups semàntics. Això elimina les possibilitats de duplicats en la mineria de text, especialment pel que fa a l'anàlisi de sentiments, per a una mesura precisa de l'experiència del client o el rendiment de la marca.

Conèixer exactament la fortalesa de la vostra marca en relació amb els vostres competidors i supervisar-la amb els vostres punts de referència us pot ajudar a modificar les estratègies de màrqueting i vendes per assolir els objectius comercials a llarg termini.

717 significat bíblic

4. Reconeixement d'entitats anomenades (NER) i xarxes neuronals

NER ajuda una plataforma d'IA a identificar entitats amb nom en big data. Aquestes entitats podrien ser persones, llocs o coses importants com ara directors generals, celebritats, ubicacions, monedes, empreses i altres. Pot identificar aquestes entitats encara que estiguin mal escrites. NER també és una funció clau en la generació de gràfics de coneixement perquè estableixen una relació entre entitats per tal de derivar el context i les idees de les dades.

Els algorismes de xarxes neuronals (NN), creats per imitar com un cervell humà gestiona la informació, recorden aquests punts de dades interconnectats i continuen afegint-los a la seva base de dades de coneixement. Això és el que permet que els models ML proporcionin resultats més precisos amb el temps mitjançant l'aprenentatge profund.

Així, coneixereu per què certes marques continuen apareixent a les vostres dades d'escolta social, quines noves tendències del mercat s'estan gestant, quins influencers serien ideals i moltes altres idees que us poden ajudar a reforçar la vostra estratègia de màrqueting social.

5. Anàlisi de sentiments

L'anàlisi de sentiments és el procés de mesurar el sentiment dels clients a partir de les dades de comentaris i pot ser fonamental per ajudar-hi gestió de revisions en línia . Els algorismes d'anàlisi de sentiments analitzen les dades d'escolta social, incloses les respostes d'enquestes, les ressenyes i els missatges entrants, tant en temps real com històricament. Mesuen el sentiment en tots els aspectes que s'extreuen de les dades i assignen puntuacions de polaritat en el rang de -1 a +1. Les declaracions neutrals es compten com a zero.

Quan s'analitzen dades socials on els clients parlen d'aspectes d'un negoci, els models d'anàlisi de sentiments tenen en compte la puntuació de polaritat de cada aspecte. Les puntuacions s'agreguen per proporcionar un sentiment global de la marca en termes d'experiència del client. Això finalment us dóna una idea del bon rendiment del vostre negoci.

Amb aquests coneixements disponibles, podeu fer créixer la vostra marca avaluant i improvisant el contingut de les xarxes socials, donant forma a vendes i màrqueting, millorant la gestió de la marca, interpretant millor la intenció del client i molt més.

Futur de la IA de màrqueting

El màrqueting d'IA està aconseguint nous avenços a una velocitat fenomenal. Aquí hi ha algunes maneres de remodelar les empreses per millorar.

Visió per computador

La visió per ordinador permet que les eines de màrqueting d'IA obtinguin informació a partir de dades digitals no textuals disponibles en forma d'imatges en brut. Des de potenciar el reconeixement òptic de caràcters (OCR) per analitzar informació i signatures en xecs i reconèixer logotips de marques en vídeos, fins a extreure text d'imatges per facilitar l'accés, la visió per ordinador ajuda a resoldre reptes empresarials clau cada dia.

veient 12 12

A la venda al detall, la visió per ordinador es pot utilitzar per identificar imperfeccions dels productes en una línia de muntatge de fabricació o per garantir que els prestatges estiguin sempre plens. També ajuda a millorar l'autenticació biomètrica amb un reconeixement facial millorat per identificar lladres de botigues, un client o un empleat en dificultats i molt més.

Chatbots d'IA

La IA conversacional en forma d'agents virtuals i chatbots intel·ligents està preparada per canviar el màrqueting tradicional. Màrqueting de chatbot d'IA pot posar la visibilitat de la marca a l'hiperdrive amb missatgeria dirigida. Poden augmentar el compromís amb els clients i potencials existents per generar clients potencials i també analitzar les seves dades per oferir-vos informació detallada per al màrqueting predictiu i prescriptiu.

Els agents virtuals també agilitzen les sol·licituds dels clients, garanteixen l'assistència al client les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana i encaminen les converses a l'equip adequat per obtenir els millors resultats, tot augmentant la satisfacció i la lleialtat del client.

IA predictiva i prescriptiva

Les anàlisis predictives i prescriptives ja fan que les eines de màrqueting d'IA siguin essencials per als venedors. L'anàlisi de receptes classifica les dades d'escolta social en categories en funció de les motivacions, mentalitats i intencions dels consumidors. Aquesta informació us permet desenvolupar anuncis, publicacions i correus electrònics molt orientats que donaran resultats òptims. Un bon exemple d'això és com els serveis de streaming utilitzen les vostres opcions anteriors per oferir-vos contingut rellevant per als vostres interessos.

L'anàlisi predictiva us permet anar més enllà perquè pugueu anticipar els resultats i desenvolupar una estratègia empresarial amb molta antelació basada en la veu anterior de les dades dels clients. Això vol dir que podeu crear models de negoci a llarg termini, realitzar avaluacions de risc, ampliar les adquisicions de mercat, millorar els dissenys de productes i molt més.

IA responsable

El màrqueting d'IA també té en compte el fet que els models d'IA existents no són perfectes. Per aconseguir avantatges reals i precisió en l'obtenció de coneixements empresarials, la IA a les empreses ha de ser justa, segura, fiable, inclusiva i transparent. Això vol dir que les eines d'IA s'han de desenvolupar amb més reflexió i entrenar-les amb dades diverses per eliminar els biaixos.

També s'estan desenvolupant normes de privadesa de dades, drets d'autor i govern per garantir que es considerin les implicacions ètiques i socials per tal de ser justos amb els humans i les empreses de desenvolupament d'IA. Això significa que les xarxes socials i els equips de màrqueting social han de conèixer com utilitzen les eines d'IA per recopilar dades dels clients, crear contingut, mostrar anuncis personalitzats per influir en el comportament de compra o per qualsevol altre motiu.

Crea estratègies empresarials impactants amb IA

Els coneixements de màrqueting d'IA estan empoderant les empreses per construir una base per al creixement i l'èxit futur mitjançant l'exploració de noves oportunitats de màrqueting, productes i implicació dels clients. Les tecnologies d'IA com l'anàlisi de sentiments, la PNL, els agents virtuals i altres estan determinant amb quina eficàcia assoleixes els objectius empresarials, des de l'optimització d'ingressos fins a navegar per escenaris de mercat impredictibles.

Amb els coneixements dels clients orientats a la intel·ligència artificial, podeu desenvolupar un enfocament de màrqueting a les xarxes socials més proactiu per impulsar la participació, la fidelització i la retenció dels clients. I, finalment, el creixement del mercat.

Llegeix com invertir en IA us pot ajudar a construir una estratègia empresarial més sòlida i sòlida.

Comparteix Amb Els Teus Amics: