Informeu -Vos Del Vostre Nombre D'Àngel
10 maneres en què les eines d'escolta social d'IA ajuden la vostra marca
Taula de continguts
Mantenir-se rellevant és crucial perquè una marca tingui èxit. No es tracta només d'estar al capdavant, sinó d'estar al dia amb els canvis del mercat en evolució. Les marques han de vigilar els desitjos i necessitats canviants del públic, alhora que creen experiències memorables mitjançant converses amb els clients i respostes oportunes. Segons L'índex social Sprout ™, el 51% dels consumidors creu que el més memorable que pot fer una marca és ser sensible i interactuar amb els clients.
Aconseguir tot això simultàniament per catalitzar els vostres objectius i metes no és una tasca fàcil. Per mantenir-se al dia, cal una escolta social impulsada per IA que us ofereixi informació en temps real sobre les tendències que configuren la dinàmica del mercat. Això permet al vostre equip desenvolupar de manera proactiva estratègies per obtenir un avantatge competitiu i orientar el vostre curs Màrqueting d'IA campanyes en moviment.
Continua llegint per saber com la IA i l'automatització estan transformant l'escolta social. A més, trobeu maneres estratègiques d'utilitzar l'escolta social per a una marca més forta i àgil.
Què és l'escolta social d'IA?
L'escolta social d'IA és el procés d'utilitzar tecnologies d'IA com aprenentatge automàtic (ML) i anàlisi de text per supervisar, analitzar i entendre les converses a les xarxes socials per obtenir informació de marca accionable. Això inclou mencions en línia d'una marca, producte, indústria o temes específics.
Et permet fer un seguiment de les opinions dels clients, les noves tendències i el sentiment de la marca automatitzant les teves anàlisis de xarxes socials per obtenir totes les estadístiques que necessites en qualsevol moment. Això significa una presa de decisions més ràpida i basada en dades i una assignació de recursos més eficient per als vostres equips.
Com la IA i l'automatització estan transformant l'escolta social
L'escolta social va començar a principis dels anys 2000. Els venedors socials cercarien manualment els fòrums de clients, els blocs i les xarxes de xarxes socials per trobar mencions de marca i discussions sobre els seus productes, serveis o indústria.
A mesura que les xarxes socials van créixer i el nombre d'usuaris va augmentar, van sorgir eines bàsiques com Google Alerts per fer un seguiment de les mencions de determinades paraules o frases. Però els venedors encara havien de revisar cada comentari manualment, per al context i el sentiment. Això va consumir molt de temps i sovint inexacte. Va ser especialment difícil per a les marques amb clients internacionals o multilingües i per a aquelles amb una gran base de clients, el gran volum dels quals feia impossible l'anàlisi manual de dades.
L'escolta social s'ha tornat més sofisticat avui, gràcies a la IA. És més avançat, precís i robust, amb capacitats com l'anàlisi de sentiments, l'aprenentatge automàtic i processament del llenguatge natural (NLP) canviant la manera com les marques utilitzen l'escolta social per a la intel·ligència empresarial.
Amb l'escolta social impulsada per IA, podeu dirigir investigació de mercat mitjançant l'anàlisi de grans volums de dades socials en una fracció del temps. Podeu escanejar diverses xarxes simultàniament per trobar temes rellevants en temps real i obtenir informació contextual per informar de màrqueting i altres departaments, com ara l'atenció al client o el desenvolupament de productes.
Prengui per exemple Sprout's Escolta social solució, que utilitza IA per analitzar automàticament milers de milions de punts de dades en segons. El nostre Consultes per AI Assist L'eina ajuda a centrar la cerca per fer un seguiment i extreure informació essencial del públic a partir de comentaris i xerrades socials ràpidament. També podeu crear suggeriments de temes a les vostres consultes i aplicar-los als vostres temes d'escolta per obtenir informació més detallada.
A més, Resum per AI Assist genera resums a partir de qualsevol text que superi els 800 caràcters i recull informació clau per a la vostra marca o campanya.
quan en vegis 333
Aquestes millores amb intel·ligència artificial augmenten la vostra productivitat alhora que us estalvien temps per centrar-vos en altres tasques crítiques.
Ús de la IA per controlar el sentiment en l'escolta social
Les eines modernes amb intel·ligència artificial com Sprout van més enllà de l'anàlisi bàsica de sentiments per detectar emocions i sentiments específics en publicacions i comentaris socials. Això ofereix a les marques informació en temps real sobre com se senten els consumidors sobre les seves campanyes, productes o serveis.
El model d'anàlisi de sentiments de Sprout aplica l'agrupació d'aspectes per identificar i extreure detalls rellevants de les dades d'escolta social que poden abastar milions de punts de dades en temps real. Això calcula la polaritat del sentiment en l'emoció expressada en aquestes dades utilitzant xarxes neuronals profundes i LLM basades en Representacions de codificadors bidireccionals de transformadors (BERT) models.
Això permet als venedors utilitzar Anàlisi del sentiment de les xarxes socials detectar emocions en contingut social, missatges i emojis per entendre millor els clients. Al seu torn, els vostres equips poden anticipar-se a les necessitats dels clients i optimitzar els plans per millorar la satisfacció del client i la fidelitat a la marca.
Els reptes de l'escolta social de l'IA
L'escolta social de l'IA és un canvi de joc, però no és una tasca fàcil. Les eines d'escolta social sovint s'enfronten a reptes comuns que poden incloure:
Filtrat incorrecte
Les eines d'escolta social d'IA han de reunir i analitzar milions de converses socials repartides per les xarxes socials. Perfeccionar aquestes dades immenses pot ser un repte tret que l'eina tingui algorismes d'aprenentatge automàtic robust.
Incapacitat per identificar sentiments contextualment
És possible que l'escolta social no sempre entengui correctament el sentiment dels comentaris dels clients. A menys que l'eina hagi estat entrenada en frases i modismes que signifiquen sarcasme o ironia, pot malinterpretar els missatges.
Insights inexactes
La complexitat del llenguatge humà i la manera com s'escriuen els missatges socials sovint resulten problemàtics per a les eines d'escolta social. Sovint són incapaços d'entendre els dobles negatius o els emojis. A més, l'eina pot estar limitada a causa de la mida de les dades i les restriccions de les xarxes socials, la qual cosa comporta la impossibilitat de donar resultats accionables.
Superar els reptes d'escolta social de l'IA
Per superar aquests problemes, les eines d'IA necessiten forts algorismes de NLP i ML, una àmplia integració de dades i potents capacitats d'agregació. Què vol dir això? Aprofundim per entendre.
Processament del llenguatge natural
Els algorismes de PNL combinen diverses tecnologies com l'anàlisi de sentiments, reconeixement de l'entitat anomenada (NER) i semàntica per entendre el context i els matisos de les converses socials, incloent-hi l'argot i les referències culturals. Això impulsa un filtratge efectiu, que permet que una eina com Sprout doni resultats precisos mitjançant capacitats com la nostra Generador de consultes .
Aprenentatge automàtic
L'aprenentatge automàtic detecta patrons i tendències en big data per identificar automàticament els temes recurrents. És per això que també ajuda en la detecció d'anomalies, com ara pics o caigudes inusuals d'activitat, mencions de marca o sentiment. Això us permet controlar les tendències del mercat, canviar les opinions dels clients i anticipar-vos a les necessitats dels clients de manera proactiva Atenció al client d'IA . A més, el seu xarxes neuronals (NN) treballen per recordar aquests patrons, fent que l'eina sigui més intel·ligent amb el temps.
Integració i agregació de dades
Una eina d'escolta social d'IA ha de ser capaç de recopilar dades de moltes fonts per oferir una visió completa de les converses socials. Això inclou capacitats sòlides de neteja i normalització de dades per garantir que s'utilitzen dades coherents i precises per a l'anàlisi. Això inclou eliminar la informació duplicada o irrellevant. Eines d'IA com Sprout estan impulsades per vast integracions de dades , que ens permeten oferir una escolta granular i precisa de les xarxes socials.
10 maneres en què l'escolta social d'IA converteix les dades en informació
A continuació, es mostren 10 maneres d'utilitzar l'escolta social per convertir les vostres dades socials en informació que us servirà per informar la vostra estratègia de marca competitiva.
1. Anàlisi de sentiments
Utilitzeu l'escolta social per identificar el sentiment que hi ha darrere de les dades socials, ja siguin positives, negatives o neutrals, en funció de temes, productes i competidors específics. També aconseguiu una comprensió en profunditat dels motius d'aquests sentiments. Això us ajuda a comprendre la percepció del públic i les emocions dels clients envers els vostres productes, serveis i imatge de marca.
Utilitzeu aquestes estadístiques de sentiment per influir en la vostra presa de decisions, com ara identificar àrees a millorar o mesurar el rendiment de les vostres campanyes de màrqueting.
2. Identificació de tendències
L'escolta social d'IA us ofereix informació sobre temes tendències i emergents en converses socials en qüestió de minuts en comparació amb els mètodes de recerca tradicionals. Això descoberta de tendències ajuda els venedors a informar les campanyes, així com a controlar els algorismes de les xarxes socials que estan sempre en moviment.
Utilitzeu Sprout per obtenir informació de xarxes socials com Facebook o per explorar debats al fòrum Escolta social de Reddit per saber de què parlen els públics del vostre sector. Apliqueu aquests coneixements per crear a estratègia de màrqueting proactiva . A més, explora el potencial col·laboracions de co-branding per reforçar la vostra posició de mercat i arribar a nous públics.
3. Trobar controladors de conversa
Utilitzeu l'escolta social d'IA per trobar persones que influeixen en les converses socials i que tinguin més impacte al vostre sector i al vostre públic objectiu. A més, identifiqueu líders de pensament de la indústria per cultivar defensors i ambaixadors de la marca.
L'eina de gestió d'influencers de Sprout, Tagger , a més t'ajuda a escoltar i analitzar les converses socials per determinar les persones influents que ressonen més amb el teu públic objectiu i s'alineen amb els valors i objectius de la teva marca. Tant si és Linkedin o YouTube , aquest enfocament estratègic us ajuda a trobar les persones adequades que poden amplificar eficaçment els vostres esforços de conscienciació de la marca i impulsar un compromís significatiu.
4. Anàlisi de la competència
Compareu les mencions i el sentiment de la marca amb els competidors per enfortir la vostra posició al mercat i obtenir un avantatge competitiu. Les eines d'escolta social d'IA com Sprout us ofereixen informació completa sobre l'activitat dels competidors, l'ús de l'etiqueta, les tendències del sector i el sentiment del mercat en un tauler centralitzat per facilitar-ne l'ús.
Aprofundir en la intel·ligència dels competidors per establir punts de referència competitius per fer créixer la teva presència social i enfortir la teva marca. Utilitzeu també l'escolta social per fer un seguiment de com respon el vostre públic objectiu a les campanyes o idees noves d'altres empreses. Això seguiment competitiu t'ajuda a preparar-te per al futur i a estar preparat per orientar estratègies quan sorgeixi la necessitat.
significat de 511
5. Estudi de mercat
L'escolta social proporciona una manera enorme, ràpida i econòmica de fer investigacions de mercat al moment. Això us pot ajudar a descobrir nous fluxos d'ingressos, com ara nous públics, línies de productes, serveis o programes de fidelització de clients.
La investigació de mercat també pot facilitar la personalització compromís amb el client analitzant les dades dels usuaris individuals i proporcionant informació sobre les preferències i els comportaments del públic. Això us ajuda a adaptar i millorar les interaccions dels consumidors relacions amb els clients .
6. Atenció al client
Utilitzeu l'escolta social d'IA per oferir una atenció al client proactiva, ràpida i eficient. Per exemple, l'eina d'escolta de Sprout us pot ajudar a trobar clients que tenen problemes encara que no us parlin directament ni us etiquetin a les xarxes socials. També pot ajudar a fer un seguiment dels problemes clau d'atenció al client a gran escala.
Els algorismes NER de la nostra eina identifiquen noms de marques, noms de productes, temes i altres paraules clau que heu determinat a les dades d'escolta social, mentre que la mineria de sentiments segrega els missatges per prioritat. Aquest mecanisme dual us ajuda a ordenar milions de punts de dades per refinar encara més les dades d'escolta i entendre què necessiten els vostres clients. Així, ajudant-vos a proporcionar una atenció ràpida i eficient.
Mireu aquest vídeo per entendre-ne més.
7. Sorprendre i delectar els clients
L'escolta social et permet sorprendre i delectar el client s per crear moments memorables que fomenten la fidelitat a la marca. Utilitzeu l'escolta social per aprofundir en les converses i les mencions en línia a mesura que s'aprofiten les oportunitats per ser creatius per millorar el plaer dels clients. Per exemple, planificar regals sorpresa o esdeveniments exclusius, en funció dels desitjos i expectatives dels vostres clients.
Les eines d'escolta social d'IA us ajuden a recopilar informació sobre temes comuns i a participar en converses importants als vostres comptes socials des d'un tauler centralitzat. D'aquesta manera, us permet escanejar perfils i comunitats que discuteixen temes al vostre radar o sobre la vostra marca o competidors, sense perdre's un ritme. Aquest enfocament reflexiu a a màrqueting centrat en el client L'estratègia enriquirà la defensa de la vostra marca i us guanyarà clients per a tota la vida.
8. Analítica i informes
Analítica d'escolta social us ofereix una representació visual de les vostres dades a través de taulers, gràfics i gràfics que fan que els vostres coneixements siguin digeribles i accionables.
Les eines d'IA com Sprout utilitzen dades d'escolta per produir informes detallats sobre les mencions de la marca, els sentiments de la marca, les taxes de participació i la demografia del públic. Aquests informes us ajuden a vosaltres i al vostre equip a prendre decisions intel·ligents basades en dades. També et permeten compartir el teu ROI social amb el lideratge i altres parts interessades per influir en l'adhesió dels executius als vostres projectes futurs.
9. Gestió de crisi
Les estadístiques d'escolta social ajuden gestió de crisi proporcionant una detecció precoç de tendències negatives, pics de sentiment negatiu i activitat inusual relacionada amb la vostra marca. Estigueu preparats per a una crisi amb alertes especials i anàlisis detallades de sentiments per observar les converses canviants per mantenir la salut de la marca.
Per exemple, l'eina Listening de Sprout supervisa contínuament les converses en línia i us avisa el més aviat possible perquè pugueu identificar ràpidament possibles crisis abans que s'escallin. Això us permet respondre ràpidament i apagar el foc amb eficàcia comunicació de crisi . Aquest enfocament proactiu us ajuda a mantenir la reputació de la marca i la confiança dels clients durant situacions crítiques.
10. Anàlisi de la campanya
Utilitzeu l'escolta social per captar les reaccions del públic a les campanyes de màrqueting i obtenir les mètriques adequades per mesurar l'èxit. Les estadístiques d'escolta social us ajuden a entendre què pensa la gent de la vostra campanya, contingut i anuncis mentre s'estan publicant, de manera que podeu optimitzar-los ràpidament.
Aquestes dades també proporcionen comentaris valuosos sobre quins aspectes de la campanya ressonen amb el públic i quines àrees necessiten millorar. Aquestes estadístiques poden ajudar a mesurar com funcionen els vostres esforços de màrqueting i a configurar les vostres campanyes futures.
Construeix una marca més sòlida amb les estadístiques d'escolta social d'IA
L'escolta social d'IA ha canviat la manera com les marques entenen i parlen amb els seus clients. Això ha donat lloc a millors estratègies, experiències dels clients i connexions de marca. El futur de l'escolta social només veurà més automatització, on la intel·ligència artificial jugarà un paper encara més important en la creació de contingut, els fluxos de treball intuïtius i impulsar ajustos estratègics a les iniciatives de marca.
Informeu les vostres estratègies amb IA per construir una marca més forta i amb més èxit. Comenceu explorant eines d'escolta social que satisfan les vostres necessitats empresarials.
Comparteix Amb Els Teus Amics:
