Informeu -Vos Del Vostre Nombre D'Àngel
El paper de l'anàlisi de sentiments en el màrqueting
La realització de campanyes d'èxit depèn de la comprensió dels vostres clients objectiu. Quan sabeu com se senten sobre la vostra marca, productes i indústria, podeu predir raonablement què cal per crear una campanya que tingui ressonància.
Els clients d'avui estan compartint comentaris de noves maneres. Sovint, aquests comentaris no es donen directament a l'empresa. Recollir el màxim d'informació possible a partir dels comentaris que teniu és crucial. Sense anàlisi de sentiments, només captureu una petita part del panorama general.
Anàlisi de sentiments El màrqueting és una tècnica impulsada per la intel·ligència artificial que descodifica les emocions i opinions matisades que els vostres clients expressen en línia, produint informació sobre allò que realment impulsa el vostre públic objectiu.
En aquest bloc, aprendràs a amplificar l'impacte de la teva estratègia de màrqueting mitjançant l'anàlisi de sentiments.
Taula de continguts:
- Què és el màrqueting d'anàlisi de sentiments?
- Paper de l'anàlisi de sentiments en màrqueting
- 8 aplicacions de l'anàlisi de sentiments en màrqueting
- Les principals eines de màrqueting d'anàlisi de sentiments
Què és el màrqueting d'anàlisi de sentiments?
L'anàlisi de sentiments en màrqueting és el procés d'anàlisi i comprensió de les emocions, actituds i opinions expressades pels clients o clients potencials cap a una marca, producte, servei o campanya de màrqueting. Aquesta anàlisi es realitza utilitzant processament del llenguatge natural (PNL) tècniques sobre dades de text digital de fonts com les següents:
- Mitjans de comunicació social
- Opinions dels clients
- Articles
- Enquestes
- Fòrums en línia
- Interaccions d'atenció al client
L'anàlisi de sentiments classifica cada fragment de text com a positiu, neutre o negatiu.
El sentiment positiu revela què els agrada als clients de tu i sovint destaca les àrees d'oportunitat. El sentiment negatiu capta riscos i identifica aspectes de la Experiència del client que podria fer servir millores. El sentiment neutral identifica la manca d'emocions positives o negatives fortes en un text.
Paper de l'anàlisi de sentiments en màrqueting
L'anàlisi de sentiments permet als venedors elaborar campanyes adaptades a com pensa i se sent realment el seu públic. S'eliminen les conjectures per atendre el vostre client ideal, cosa que facilita el desenvolupament d'estratègies que ressonin i impulsin la implicació.
Com funciona l'anàlisi de sentiments
Les eines d'anàlisi de sentiments digereixen grans volums de text i produeixen informació sobre les experiències, els pensaments i els sentiments dels vostres clients. Les dades es recullen de fonts en línia com les xarxes socials, llocs de revisió i fòrums. Aleshores, aquest text passa per una fase de preprocessament per eliminar el soroll, la informació irrellevant i les incoherències de format. Això pot implicar la tokenització, l'ús de minúscules, l'eliminació de paraules limitades i la derivació o la lematització.
Un cop les dades estan netes i estructurades, els algorismes d'aprenentatge automàtic o els models d'aprenentatge profund extreuen paraules, frases o n-grames que representen el contingut i el context del text, classificant el sentiment de cada peça com a positiu, negatiu o neutre. Utilitzen un sistema de puntuació estandarditzat per avaluar el sentiment amb un biaix mínim, fent que les estadístiques resultants siguin més precises i fiables. A partir d'aquí, les marques utilitzen els coneixements per optimitzar les iniciatives de màrqueting.
camí de la vida número 15
8 aplicacions de l'anàlisi de sentiments en màrqueting
L'anàlisi de sentiments és com donar als vostres clients un seient a la taula, on podeu obtenir els seus comentaris honestos i sense filtres. Comprendre com se senten els clients sobre un tema en un moment donat us ajuda a dissenyar camins de conversió més sòlids, prendre millors decisions pressupostàries i enfortir les relacions amb els clients.
Per començar, aquí teniu algunes de les aplicacions d'anàlisi de sentiments més impactants:
Escolta a les xarxes socials
Utilitzeu l'anàlisi de sentiments amb escolta a les xarxes socials per interpretar el que la gent diu sobre la teva marca, producte o nínxol a les xarxes socials.
La vostra eina d'anàlisi de sentiments digerirà publicacions i comentaris socials i els puntuarà en funció de les emocions, opinions i actituds que transmetin. Això estandarditza el procés per determinar com els clients perceben la teva marca o altres temes a les xarxes socials.
Els professionals del màrqueting poden implementar aquests coneixements a la seva estratègia de xarxes socials elaborant campanyes tenint en compte el sentiment dels clients. Incorporar les opinions i les emocions dels clients objectiu demostra que estàs escoltant i et preocupes pel teu públic. Això pot conduir a connexions i implicació més profundes mitjançant campanyes més personalitzades.
Estadístiques de marca
L'anàlisi de sentiments també revela oportunitats per millorar els productes, els serveis i l'experiència del client.
Monitorització del sentiment en temps real per identificar el sentiment negatiu i protegir la reputació de la marca en temps de crisi.
L'anàlisi de sentiments també pot descobrir històries convincents a partir de les dades de comentaris dels clients. Podeu utilitzar aquestes històries de clients autèntiques per crear narracions de marca potents que parlin directament a les necessitats dels vostres clients.
Anàlisi competitiva
L'anàlisi del sentiment dels clients d'un competidor proporciona informació valuosa sobre la seva percepció de marca, quota de mercat i comportament de mercat, donant-vos un avantatge competitiu.
Aquestes estadístiques són útils per comparar el vostre rendiment, millorar la implicació del vostre públic i identificar oportunitats de diferenciació.
Mineria d'opinió
La mineria d'opinió utilitza l'anàlisi de sentiments per examinar els sentiments, les intencions i les opinions dels clients a escala lliscant. En lloc de valorar el sentiment com a positiu, negatiu o neutral, l'explotació d'opinió classifica l'emoció específica d'un client. Per exemple, el comentari d'un usuari a les xarxes socials es podria classificar entre 'molt feliç' i 'molt descontent'.
Com que la mineria d'opinió explora les emocions subjacents que impulsen el comportament dels clients,
podeu utilitzar-lo per millorar la qualitat de la investigació de mercat, les campanyes de màrqueting, la mitigació de riscos i servei d'atenció al client.
Veu del client (VoC)
VoC representa comentaris al llarg del recorregut del client. Les marques utilitzen programes de VoC per dissenyar productes i estratègies de màrqueting basades en els desitjos i necessitats dels seus clients objectiu. Al voltant 83% dels consumidors nord-americans classifiquen un bon servei al client com un factor important o crític de la lleialtat a la marca. Aprofitar l'anàlisi de sentiments per a l'anàlisi de VoC us permet optimitzar les experiències dels clients i impulsar el creixement empresarial.
Eines d'anàlisi de sentiments sentiment del client a partir de ressenyes en línia, enquestes, notes de CRM i altres fonts en temps real. Això us permet identificar un problema o oportunitat i després adaptar ràpidament les estratègies de màrqueting per satisfer les necessitats i preferències dels vostres clients. Mantenir-se alineat amb les expectatives dels clients fomenta relacions més sòlides i fomenta la fidelització dels clients.
Recerca de mercat
Hi ha diverses maneres d'aplicar l'anàlisi de sentiments a la investigació de mercat. Un exemple és el seguiment del sentiment del mercat, que utilitza l'anàlisi del sentiment per controlar el sentiment general i l'opinió pública sobre tendències, esdeveniments i problemes del sector.
Els investigadors de mercat poden utilitzar els coneixements sobre sentiments recollits a partir d'articles de notícies, conversions a les xarxes socials i debats en línia per conèixer la dinàmica del mercat, el sentiment i els possibles canvis en el comportament del consumidor. També poden utilitzar anàlisi del sentiment basat en aspectes per investigar quin aspecte d'un servei, tema o producte es prefereix als altres i per què, tot a partir de comentaris oberts.
L'anàlisi de sentiments també pot predir els canvis en les preferències dels clients i les tendències del mercat mitjançant la identificació de patrons i correlacions en les dades històriques de sentiments.
També podeu utilitzar l'anàlisi de sentiments per revisar enquestes de mercat objectiu obertes i analitzar dades quantitatives sobre les emocions i opinions dels enquestats a escala.
Prospecció d'influencers
L'anàlisi de sentiments ajuda els venedors a trobar influencers els sentiments dels quals s'alineen amb els objectius de la marca. La identificació d'influencers que ressonen fortament amb la vostra marca condueix a col·laboracions més impactants i autèntiques.
Comenceu per trobar influencers que sovint publiquen utilitzant les vostres paraules clau objectiu i, a continuació, utilitzeu l'anàlisi de sentiments per avaluar com se sent el seu públic sobre les paraules clau. El públic de l'influencer ideal tindrà sentiments positius envers els vostres temes nínxols.
Anàlisi del rendiment de la campanya
L'anàlisi de sentiments ajuda els venedors a analitzar i optimitzar el rendiment de les campanyes.
Avalueu el rendiment de la campanya en temps real fent un seguiment del sentiment dels clients i analitzant els motius pels quals una campanya pot tenir èxit o fracassar. Proveu d'identificar quines regions i quines dades demogràfiques han respost positivament i negativament i, a continuació, esbrineu com podeu optimitzar les campanyes futures per millorar el sentiment de cada segment de clients.
Les principals eines de màrqueting d'anàlisi de sentiments
Avaluar manualment el sentiment del client requeriria hores, fins i tot dies, de recopilar mencions de marca, interaccions d'atenció al client, debats en línia i altres continguts rellevants i, a continuació, donar a cada contingut una puntuació de sentiment, una a la vegada. A més del temps que trigaria, les inconsistències i el biaix humà farien que els resultats no fossin fiables.
Afortunadament, hi ha moltes eines i tecnologies avançades disponibles per descodificar les emocions i opinions d'un client. A continuació, es mostren algunes eines de màrqueting d'anàlisi de sentiments que podeu utilitzar per produir informació útil, optimitzar les campanyes de màrqueting i millorar les experiències dels vostres clients.
Sprout Social
Sprout Social és una plataforma de gestió de xarxes socials tot en un equipada amb funcions d'anàlisi de sentiments que ajuden els venedors a entendre els desitjos i necessitats dels seus clients. Sprout utilitza tecnologia impulsada per IA per permetre la ingestió de dades de gran volum a escala. La nostra solució d'escolta processa fins a 50.000 publicacions per segon i una mitjana de 600 milions de missatges cada dia, de manera que podeu concentrar-vos en les converses d'alt impacte que impulsen la percepció de la vostra marca.
L'anàlisi de sentiments de Sprout detecta el sentiment dels clients en frases complexes amb emojis i inconsistències gramaticals, proporcionant una imatge precisa de com se senten els clients. Les marques poden fer un seguiment d'aquestes estadístiques al llarg del temps, alhora que filtren les publicacions individuals per sentiment per classificar les sol·licituds d'atenció al client d'alta prioritat.
No cal que siguis un expert en cerca booleana per utilitzar la nostra potent eina d'escolta. El Consultes per AI Assist La funció genera suggeriments que milloren la vostra consulta en funció de les paraules clau proporcionades.
I com que l'eina d'anàlisi de sentiments de Sprout forma part d'un conjunt complet de solucions de màrqueting de xarxes socials, és molt més fàcil aplicar l'anàlisi de sentiments a tota la vostra estratègia de màrqueting. Amb Sprout, podeu actuar directament sobre la vostra estratègia social dins de la plataforma, a més de generar coneixements i informes que es poden compartir entre departaments per afectar el negoci més gran.
Característiques clau: - Sentiment del client: Exploreu els sentiments i opinions dels clients sobre temes, tendències, productes, experiències i molt més específics
- Escolta social: Creeu consultes d'escolta sofisticades que capturen la informació del públic sobre la vostra marca, campanyes de màrqueting, competidors i molt més.
- Filtres basats en IA i consultes de cerca intel·ligents: Ús IA i automatització per ajustar els filtres de consulta d'escolta per obtenir resultats més minuciosos i accionables
- Anàlisi de dades simplificada: Trieu automàticament milers de milions de punts de dades per descobrir tendències, coneixements i aprenentatges clau
- La gestió de crisi: Superviseu les converses en evolució amb alertes de crisi personalitzades i anàlisi granular de sentiments
- Anàlisi competitiva: Identifiqueu les llacunes del sector, feu un seguiment de la quota de veu (SOV) i entengueu com els clients perceben els vostres competidors
- Prospecció d'influencers: Identifiqueu influents i líders de pensament en funció del sentiment i l'impacte de la publicació
Reputació
La reputació Les eines d'informació dels clients desglossen i analitzen el sentiment dels clients per revelar temes de tendència en temps real. Utilitzen l'anàlisi de text avançada per determinar el tema i el sentiment d'un contingut i mostrar informació en un tauler ordenat per tema i tema.
357 número d'àngel
Utilitzeu la reputació per entendre el sentiment dels clients, destacar els punts forts i febles de la vostra marca, millorar la vostra experiència de client i identificar i mitigar els riscos crítics per a la vostra marca.
Característiques clau:
- Informes competitius: Comprendre el sentiment dels clients cap als competidors
- Estadístiques de l'experiència: Mesureu com se senten els clients sobre la vostra experiència de client
- Puntuació de reputació: Obteniu un càlcul en temps real que mesura com els clients perceben la vostra marca
- Mapes de sentiments: Analitzar les emocions expressades en comentaris i ressenyes.
- Classificació automàtica de comentaris: Agrupeu automàticament els comentaris dels clients en categories úniques per al vostre sector
Monkeylearn
L'analitzador de sentiments gratuït de Monkeylearn permet als venedors detectar ràpidament emocions a les dades de text. Enganxeu el text al quadre per rebre una puntuació de sentiment. L'eina us indicarà si el sentiment és positiu, negatiu o neutre amb un percentatge de confiança.
Característiques clau:
- Anàlisi de sentiments: Identifiqueu el sentiment del client per a un text com a positiu, negatiu o neutre
- Classificació de confiança: Rebeu una puntuació de confiança per a cada sentiment
Lexalítica
Lexalítica utilitza la deconstrucció de text i la PNL per avaluar el sentiment d'un fragment de text. L'eina utilitza categorització, reconeixement de l'entitat anomenada , detecció d'intencions i altres tècniques. Això produeix conclusions estructurades que ajuden els venedors a realitzar anàlisis històriques i predictives.
Aquesta eina és ideal per transformar grans quantitats de contingut de xarxes socials en coneixements estructurats que ajudin els venedors a avaluar les converses sobre productes, marques, persones i serveis.
Característiques clau:
- Anàlisi i valoració de sentiments: Recolliu i avalueu les estadístiques del sentiment dels clients
- Categorització del document: Classifica les ressenyes dels clients, els bitllets d'assistència i altres documents mitjançant la PNL i l'aprenentatge automàtic
- Extracció d'entitats: Traieu automàticament els noms propis del text i determineu el seu sentiment a partir del document
- Detecció d'intencions: Entendre la intenció de cada comentari dels clients
- Suport de la llengua nativa en 29 idiomes: Analitzeu els comentaris dels clients en 29 idiomes
Talkwalker
Talkwalker's L'anàlisi de sentiments basat en IA ajuda els venedors a entendre què volen els clients i salvaguardar la reputació de la seva marca. Aquesta eina afegeix informació de sentiments a tots els resultats del seguiment, des d'articles de notícies i publicacions a les xarxes socials fins a les respostes a les enquestes. Marca les publicacions d'alt risc en temps real, ajudant-vos a salvaguardar la reputació de la vostra marca mitjançant una acció ràpida.
L'eina també ofereix indicadors de sentiment per a les característiques del producte, que us ajuden a comparar les característiques clau del producte per esbrinar quines característiques estimen al vostre públic, quines necessiten millores i maneres de mantenir-vos per davant del mercat.
Característiques clau:
- Anàlisi de sentiments: Utilitzeu l'anàlisi de sentiments amb intel·ligència artificial per analitzar els comentaris dels clients amb una precisió del 90%
- Intel·ligència competitiva: Comprèn com els clients perceben els teus competidors
- Ideació de contingut: Feu una pluja d'idees de contingut basades en el sentiment dels clients
- Identificació de tendències en temps real: Identifica les tendències actuals que ressonen amb els teus clients
Optimitzeu la vostra estratègia de màrqueting amb l'anàlisi de sentiments
Els comentaris dels clients estan canviant. Els clients no t'informaran directament quan han tingut una mala experiència. Preferirien anar a les xarxes socials o als llocs de revisió per parlar-ne. Això fa que recollir comentaris i analitzar el seu sentiment sigui encara més important. Aquí és on les eines d'anàlisi de sentiments demostren ser un recurs inestimable. T'ajuden a extreure automàticament informació detallada dels clients d'una varietat de fonts per impulsar millores significatives als teus productes, campanyes de màrqueting, reputació de marca i molt més.
Per treure'n el màxim profit, necessiteu l'eina adequada. Hem compartit uns quants aquí, però mireu la nostra llista ampliada eines d'anàlisi de sentiments per seguir investigant les millors opcions del mercat.
Comparteix Amb Els Teus Amics:
