De la mateixa manera que les indicacions no verbals en la comunicació cara a cara, hi ha emoció humana integrada en el llenguatge que utilitzen els vostres clients en línia.



Descodificar aquestes emocions i entendre com se senten realment els clients sobre la vostra marca és el que és anàlisi de sentiments es tracta de tot.



Però el seguiment del sentiment no és fàcil.

Estem parlant d'analitzar milers de converses, mencions de marques i ressenyes repartides per diversos llocs web i plataformes, algunes d'elles en temps real.

Necessites una eina d'anàlisi de sentiments per a la feina.

En aquesta publicació, trobareu algunes de les millors eines d'anàlisi de sentiments per ajudar-vos a controlar i analitzar el sentiment dels clients al voltant de la vostra marca.

Què és una eina d'anàlisi de sentiments?

Una eina d'anàlisi de sentiments utilitza intel·ligència artificial (IA) per analitzar dades textuals i captar les emocions que la gent expressa, com ara alegria, frustració o decepció.



significat dels nombres angelicals

Aprofita processament del llenguatge natural (PNL) per entendre el context que hi ha darrere de les publicacions, ressenyes i comentaris de les xarxes socials, com un humà, però a un ritme molt més ràpid i a una escala més gran.

A continuació, calcula el sentiment mitjà al voltant de la vostra marca, classificant-la com a positiu, negatiu o neutre. Algunes eines també us ajuden a controlar la puntuació del sentiment dels clients dels vostres competidors.

Algunes eines d'anàlisi de sentiments també poden analitzar contingut de vídeo i identificar expressions mitjançant la tecnologia de reconeixement facial i d'objectes.



En el context de Màrqueting d'IA , les eines d'anàlisi de sentiments ajuden a les empreses a obtenir informació sobre la percepció pública, identificar tendències emergents, millorar l'atenció i l'experiència al client i crear campanyes més específiques que ressonin amb els compradors i impulsin el creixement empresarial.

Aplicacions d'una eina d'anàlisi de sentiments

Les eines d'anàlisi de sentiments estan revolucionant la manera com les empreses entenen i responen als clients. A continuació es mostren algunes maneres específiques en què les marques es poden beneficiar d'aquestes eines:

  • Escolta social : Estigueu atents a les opinions i reaccions dels clients a marques, productes, serveis, campanyes, esdeveniments i tendències a les xarxes socials.
  • Gestió de revisions : Analitzeu els comentaris dels clients a través de diverses plataformes i respongueu amb rapidesa i empàtica per millorar la satisfacció del client.
  • Anàlisi competitiva : Compareu el sentiment cap a la vostra marca amb els competidors per entendre on us situeu en termes de posicionament i percepció pública.
  • Estadístiques de marca: Recollir i interpretar dades sobre la reputació de la marca, Experiència del client , i els punts forts i febles del producte per desenvolupar una estratègia de marca sòlida.
  • Mineria d'opinió: Analitzeu els comentaris dels clients i dels empleats per obtenir una imatge clara del rendiment de la vostra empresa i identificar àrees de millora.

Les 15 principals eines d'anàlisi de sentiments a tenir en compte

Eines d'anàlisi de sentiments de pila completa

Aquestes eines poden extreure informació de diverses fonts i utilitzar tècniques com la regressió lineal per detectar fraus i autenticar dades. També funcionen amb tecnologia d'IA patentada, que els fa potents, flexibles i escalables per a tot tipus d'empreses.

1. Sprout Social

Sprout Social ofereix solucions de gestió de xarxes socials tot en un, inclosa l'escolta impulsada per IA i l'anàlisi granular de sentiments.

Captura de pantalla de Sprout Social's Listening feature that reports sentiment analysis and sentiment trends based on AI-powered social listening.

Superviseu milions de converses que tenen lloc al vostre sector a través de diverses plataformes. L'IA de Sprout pot detectar sentiments en frases complexes i fins i tot emojis, donant-vos una imatge precisa de com pensen i senten els clients sobre temes o marques concrets.

Consulteu el sentiment mitjà dels clients al voltant de la vostra marca i feu un seguiment de les tendències del sentiment al llarg del temps. Filtreu missatges i publicacions individuals per sentiment per respondre de manera ràpida i eficaç.

Sprout també admet l'anàlisi de sentiments multilingüe, que us ajuda a comprendre i ressonar amb una base de clients diversa i internacional. Accediu a un abast complet de dades etiquetades i filtrades per categoria intel·ligent, sense canviar la vostra consulta, ja sigui per persones, lloc, producte o més. A més, la nostra funció Queries by AI Assist genera suggeriments de paraules clau per a consultes d'escolta que poden millorar encara més el vostre panorama d'anàlisi

2. InMoment (Lexalítica)

InMoment és una plataforma d'experiència del client que utilitza la IA de Lexalytics per analitzar text de diverses fonts i traduir-lo en coneixements significatius.

Captura de pantalla d'InMoment's sentiment analysis tool.

Admet més de 30 idiomes i dialectes, i pot aprofundir en enquestes i ressenyes per trobar el sentiment, la intenció, l'esforç i l'emoció darrere de les paraules.

3. Medallia

Medallia's La plataforma de gestió d'experiència ofereix potents funcions d'escolta que poden identificar els sentiments en text, veu i fins i tot vídeo.

Captura de pantalla de Medallia's sentiment analysis tool with two overlays showing "what are my customers saying" and "customer suggestions."

La plataforma destaca per recopilar i analitzar comentaris en temps real de diverses fonts, com ara xarxes socials, enquestes, ressenyes, SMS, correus electrònics, converses de veu i molt més.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics és una plataforma de gestió d'experiències que ofereix Text iQ: una eina d'anàlisi de sentiments que aprofita la tecnologia avançada de PNL per analitzar dades no estructurades de diverses fonts, com ara xarxes socials, enquestes i interaccions d'atenció al client.

Captura de pantalla de Qualtric's sentiment analysis tool.

L'eina pot classificar automàticament els comentaris en temes, facilitant la identificació de tendències i problemes comuns. També pot assignar puntuacions de sentiment per quantificar les emocions i analitzar text en diversos idiomes.

Eines d'anàlisi de sentiments a les xarxes socials

Centrant-se específicament en les plataformes de xarxes socials, aquestes eines estan dissenyades per analitzar el sentiment expressat en tuits, publicacions i comentaris. Ajuden les empreses a entendre millor la seva presència a les xarxes socials i com se sent el seu públic sobre la seva marca.

5. Brandwatch

Brandwatch ofereix un conjunt d'eines per a la recerca i gestió de xarxes socials. La seva eina d'escolta us ajuda a analitzar el sentiment juntament amb el seguiment de les mencions de la marca i les converses a diverses plataformes de xarxes socials.

Captura de pantalla de Brandwatch's sentiment analysis tool.

Classifica el sentiment en missatges i publicacions com a positiu, negatiu o neutre, fes un seguiment dels canvis de sentiment al llarg del temps i consulta la puntuació general de sentiment al tauler.

6. Tampó

Buffer ofereix eines de gestió de xarxes socials fàcils d'utilitzar que ajuden a publicar, analitzar el rendiment i la implicació.

veient 999 significat
Captura de pantalla de Buffer's sentiment analysis tool.

Una de les característiques de l'eina és etiquetar el sentiment a les publicacions com a 'negatiu, 'pregunta' o 'ordre' perquè les marques puguin ordenar les converses i planificar i prioritzar les seves respostes.

7. Agorapulse

Agorapulse és un altre programari de gestió de xarxes socials especialitzat en la publicació i l'organització de la vostra safata d'entrada.

Ofereix capacitats bàsiques d'anàlisi de sentiments, ja que us permet afegir etiquetes com 'positiu' i 'negatiu' als elements de la safata d'entrada que contenen paraules específiques, com ara 'feliç', 'genial', 'dolent' o 'horrible'.

Captura de pantalla d'Agorapulse's sentiment analysis tool.

Afegiu etiquetes als missatges manualment o utilitzeu l'Assistent de la safata d'entrada per revisar automàticament els vostres missatges i etiquetar tots els elements rellevants que continguin les paraules clau especificades.

8. Fracàs

Fracàs és una eina especialitzada de seguiment de la marca que us ajuda a fer un seguiment de les mencions a diverses plataformes de xarxes socials i a identificar el sentiment en cada comentari, publicació o ressenya.

Captura de pantalla d'Awario's sentiment analysis tool.

Podeu fer un seguiment del sentiment al llarg del temps, evitar que les crisis augmentin prioritzant les mencions amb sentiment negatiu, comparar el sentiment amb els competidors i analitzar les reaccions a les campanyes.

Eines d'anàlisi de sentiments de notícies

Aquestes eines s'especialitzen en el seguiment i l'anàlisi del sentiment en contingut de notícies. Utilitzen API de notícies per extreure dades i proporcionar informació sobre com els mitjans de comunicació representen una marca o un tema.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien utilitza IA per supervisar, organitzar i analitzar el sentiment en el contingut de les notícies. Això el converteix en una eina valuosa per als equips de relacions públiques i de comunicació per vigilar les tendències i controlar l'opinió pública i la percepció sobre marques i temes.

Una característica clau de l'eina és l'anàlisi de sentiments a nivell d'entitat, que determina el sentiment que hi ha darrere de cada entitat individual que es parla en una sola notícia.

10. Cision Communication Cloud

Cisió és una plataforma de relacions públiques amb intel·ligència artificial amb robustes capacitats de monitorització de mitjans.

Captura de pantalla de Cision's sentiment analysis tool.

Les seves característiques inclouen l'anàlisi de sentiments de notícies extretes de més de 100 milions de fonts en 96 idiomes, incloses publicacions globals, nacionals, regionals, locals, impreses i de pagament.

11. Aigua de desglaç

Aigua de desglaç Les eines impulsades per IA us ajuden a controlar les tendències i l'opinió pública sobre la vostra marca. La seva funció d'anàlisi de sentiments desglossa el to del contingut de les notícies en positiu, negatiu o neutre mitjançant la tecnologia d'aprenentatge profund.

Captura de pantalla de Meltwater's sentiment analysis tool.

L'eina pot gestionar 242 idiomes, oferint una anàlisi detallada del sentiment per a 218 d'ells. Això el fa versàtil i útil per fer un seguiment del sentiment global de les notícies.

Eines d'anàlisi de sentiments de text

Aquestes eines funcionen amb tecnologia d'IA patentada, però no tenen una font integrada de dades aprofitada mitjançant API directes, com ara col·laboracions amb xarxes socials o plataformes de notícies.

12. MonkeyLearn

MonkeyLearn és una eina d'anàlisi de text senzilla i senzilla que us permet organitzar, etiquetar i visualitzar dades com ara comentaris dels clients, enquestes i molt més.

Captura de pantalla de MonkeyLearn's sentiment analysis tool.

L'eina utilitza IA per detectar, categoritzar i fer un seguiment del sentiment al llarg del temps. Podeu utilitzar models d'aprenentatge automàtic ja fets o crear i entrenar els vostres propis sense codificar. MonkeyLearn també es connecta fàcilment a aplicacions i eines de BI mitjançant SQL, API i integracions natives.

13. API de Google PNL

API de Google PNL és una eina d'anàlisi de text dissenyada per extreure coneixements i opinions de diversos documents, inclosos correus electrònics, xats i xarxes socials, mitjançant l'anàlisi d'entitats i sentiments.

Captura de pantalla de Google's NLP API sentiment analysis tool.

Admet contingut multimèdia mitjançant la integració amb les API Speech-to-Text i Vision per analitzar fitxers d'àudio i documents escanejats. A més, la seva API de traducció pot analitzar el sentiment en diversos idiomes.

14. Amazon Comprehend

L'eina d'anàlisi de text d'Amazon passa per documents, correus electrònics, xarxes socials i bitllets d'atenció al client per descobrir informació. Identifica elements clau com frases, sentiments i temes, i fins i tot permet a les empreses entrenar models per classificar documents.

Captura de pantalla d'Amazon Comprehend's sentiment analysis tool.

A més, ajuda a mantenir la privadesa de les dades i protegeix la informació sensible identificant i redactant la informació d'identificació personal (PII).

15. Microsoft Azure

Azure AI Language us permet crear aplicacions de processament de llenguatge natural amb una experiència mínima en aprenentatge automàtic. Identificar els termes clau, analitzar els sentiments, resumir el text i desenvolupar interfícies de conversa.

Captura de pantalla de Microsoft Azure's sentiment analysis tool.

La plataforma ofereix models multilingües que s'adapten a diferents idiomes. Azure també manté estrictes estàndards de privadesa utilitzant entrades de text exclusivament per als models d'entrenament.

Utilitzeu eines d'anàlisi de sentiments per prendre decisions basades en dades recolzades per IA

Les eines d'anàlisi de sentiments impulsades per IA faciliten increïblement que les empreses entenguin i responguin de manera eficaç a les emocions i opinions dels clients.

Tot i que hi ha desenes d'eines, Sprout Social destaca amb la seva IA patentada i les seves funcions avançades d'anàlisi i escolta de sentiments. Prova-ho tu mateix amb a prova gratuïta de 30 dies i transformeu el sentiment dels clients en informació útil per a la vostra marca.

Comparteix Amb Els Teus Amics: