Informeu -Vos Del Vostre Nombre D'Àngel
Exemples d'anàlisi de sentiments: com els professionals del màrqueting desbloquegen la informació dels consumidors
Taula de continguts
Tots hem sentit la frase 'el client sempre té la raó'. Les experiències de compra habituals del passat van fer que fos una idea bastant senzilla. Avui, els consumidors poden compartir la seva opinió a qualsevol lloc: a la botiga, a les pàgines de ressenyes, als seus perfils de mitjans personals, als perfils de xarxes socials de la vostra marca. La llista continua.
Avenços en anàlisi de sentiments La tecnologia ha fet que les empreses puguin mantenir-se al dia amb els seus clients a escala sintetitzant ràpidament els pensaments i els sentiments del públic sobre marques, indústries, temes de tendència i molt més.
En aquest article, compartim quatre exemples d'anàlisi de sentiment dissenyats per ajudar-vos a pensar amb més detall sobre el seu paper potencial en la vostra estratègia empresarial.
Per què és important l'anàlisi de sentiments per a les empreses?
Entenent el sentiment que hi ha darrere interaccions amb el client , les empreses poden aprendre què estan fent bé i què necessiten millorar. Aquesta visió permet als equips de tota l'organització prendre millors decisions i millorar els seus productes i serveis.
A continuació, es mostren tres dels impactes més significatius de l'anàlisi de sentiments als negocis.
Enforteix el servei al client
L'anàlisi de sentiments ajuda les empreses a controlar les tendències de satisfacció del client i a identificar les àrees de millora. Els venedors poden utilitzar aquests coneixements per elaborar estratègies que millorin fidelització del client i retenció.
Sabem que l'anàlisi constant dels comentaris dels clients permet a les empreses abordar els problemes abans que s'ampliïn, augmentant la satisfacció i la confiança. Dit això, els clients són humans. Els seus comentaris tenen matisos, ja sigui en forma d'argot regional, ortografia o fins i tot l'ús d'emojis.
Anàlisi del sentiment basat en aspectes Les eines permeten a les empreses detectar matisos i identificar tendències en grans volums de comentaris dels clients, de manera que les marques puguin prendre les mesures adequades.
2222 número d'àngel
Millora la reputació de la marca
Les dades de sentiments ajuden les marques a entendre la pregunta atemporal: què pensa la gent de nosaltres? El que solia prendre innombrables grups focals i enquestes d'usuaris ara es pot determinar a partir de taulers d'informes intuïtius.
Mitjançant l'anàlisi del to emocional de les converses en línia, les empreses poden identificar amb precisió els punts forts de la seva marca i les àrees a millorar. Equipats amb aquesta visió, poden desenvolupar plans de màrqueting dirigits, millorar les ofertes de productes o serveis i, eventualment, reforçar la imatge de la seva marca.
Les empreses que gestionen de manera coherent la reputació de la seva marca atrauran i conservaran clients, fomentaran la lleialtat i impulsaran el creixement empresarial.
Proporciona una visió del consumidor
Les dades de sentiments no es refereixen només a conèixer els vostres clients actuals; també és el teu bitllet per guanyar més en el futur.
L'anàlisi de sentiments ofereix a les empreses una oportunitat única de submergir-se en la ment del seu públic objectiu, obtenint una comprensió més profunda de les seves necessitats i expectatives. Aquest coneixement actua com a brúixola guia, ajudant les empreses a desenvolupar productes i serveis que compleixin amb precisió les demandes dels consumidors, donant lloc a un creixement i rendibilitat més grans.
Aproximar-se a les dades de sentiment des d'una lent de la indústria també permet a les marques comparar les seves ofertes amb els seus competidors clau, facilitant la identificació d'oportunitats d'apropar-se i guanyar els seus clients.
3 exemples d'anàlisi de sentiments per inspirar el vostre enfocament
Els exemples següents d'anàlisi de sentiments mostren com altres marques utilitzen les dades d'anàlisi de sentiments per perfeccionar el seu enfocament al desenvolupament de productes, l'atenció al client i molt més. Utilitzeu-los per inspirar la vostra estratègia de recerca de públic i el vostre llibre de jugades.
què vol dir 20
1. Aprofundir en les tendències específiques del producte en la percepció del consumidor
Si la vostra empresa ofereix una varietat de productes, serveis o marques internes diferents, podeu utilitzar les dades d'anàlisi de sentiments per descobrir quines ofertes superen les expectatives i per què. Aquí teniu un exemple d'anàlisi del sentiment de les xarxes socials del món real que ho demostra.
Una empresa d'aliments i begudes va utilitzar eines d'anàlisi de sentiments disponibles a Sprout's Escolta social solució per determinar quins sabors de snack bar preferien més els consumidors. Tot i que l'equip sabia que alguns productes eren més populars que d'altres, no sabien per què.
Per aconseguir-ho, van utilitzar Temes d'escolta , que són agrupacions addicionals aplicades als missatges d'un tema d'escolta per comparar, filtrar i analitzar dades. L'equip va crear un tema per a cada sabor de la seva barra d'aperitius per comparar les dades d'escolta entre categories. En filtrar els missatges apareguts per sentiment, podrien desglossar la distribució de missatges positius, negatius i neutrals compartits sota cada Tema.
Després de revisar les dades agregades per l'eina Listening de Sprout, l'equip va trobar que els sabors relacionats amb la xocolata i la xocolata generaven una proporció significativament més alta de sentiment positiu. El sentiment positiu va derivar de les preferències dels consumidors cap a la consistència del producte. Als seus fans els agradava més que cruixent.
Després, aquesta informació es va transmetre a l'equip d'investigació i desenvolupament, que la va utilitzar per informar els llançaments futurs de productes.
2. Realitzar avaluacions de risc abans de campanyes i iniciatives d'alt perfil
A mesura que les converses a Internet es fan més vastes i complexes, seguretat de marca ha esdevingut més crucial que mai. Fins i tot els equips de relacions públiques amb més recursos no poden identificar de manera proactiva els problemes de seguretat de la marca sense eines intel·ligents que els guiin cap a on buscar.
Grup Big Machine Label utilitza eines d'anàlisi de sentiments per estar al dia del que la gent diu en línia, tant bo com dolent.
'L'anàlisi de sentiments ha estat útil per intentar entendre com la gent reacciona davant nosaltres i els nostres artistes. També és molt útil tenir una eina d'escolta on podem marcar determinades converses internament i entre l'equip, incloses les converses que podrien ser delicades'.
– Matt Brum, director d'Estratègia digital i xarxes socials, BMLG
el número 9 representa
Realitzar una anàlisi de sentiments sobre temes i temes de campanya abans dels llançaments importants és l'única manera segura de considerar el vostre missatge des de tots els angles possibles. Mitjançant l'anàlisi de missatges i converses que generen sentiments negatius, podeu identificar possibles problemes aviat. Això pot significar la diferència entre a campanya ben realitzada i un pla de gestió de crisi ben executat.
3. Identificar oportunitats d'experiència del client
Si només esteu parant atenció als comentaris dels clients que es presenten en forma de ressenyes brillants o missatges directes enutjats, no rebeu la història completa. Els clients comparteixen comentaris cada vegada que interactuen amb la vostra marca. Fins i tot un simple emoji d'ulls de cor deixat a la secció de comentaris pot dir molt.
La realització d'anàlisis de sentiments sobre missatges i ressenyes socials entrants proporciona una visió més integral del vostre Experiència del client . Les marques que utilitzen Sprout ho fan mitjançant les funcions d'anàlisi de sentiments disponibles a Safata d'entrada intel·ligent i Gestió de revisions eines.
L'anàlisi del sentiment de Sprout es construeix mitjançant una tècnica d'aprenentatge automàtic anomenada xarxa neuronal profunda (DNN). Quan rebeu una revisió o missatge social nou, el DNN calcula una puntuació de probabilitat per determinar si el contingut és positiu, negatiu o neutral. Els missatges reben automàticament una etiqueta de sentiment, però els usuaris poden canviar aquestes classificacions si cal.
Les marques utilitzen aquesta eina en col·laboració amb el Etiquetatge característica per entendre millor les tendències que impulsen el sentiment en els comentaris dels clients. Per exemple, una marca d'automòbils pot crear una etiqueta per obtenir comentaris específics de la seva experiència de concessionari. A partir d'aquí, poden filtrar els missatges etiquetats per classificació de sentiments per obtenir informació més profunda, com ara tots els comentaris sobre una experiència de distribuïdor positiva.
Et sents inspirat per aquests exemples d'anàlisi de sentiments?
Ja saps què diuen de la inspiració. És com una espurna; has d'actuar-hi abans que s'esvaeixi.
Programa una demostració de les eines d'escolta de xarxes socials de Sprout Social per a una avaluació personalitzada de la vostra estratègia social. El nostre equip us posarà en el camí per obtenir més de les dades de sentiment del vostre públic, de manera que pugueu generar encara més impacte de les xarxes socials més ràpidament.
Preguntes freqüents
Comparteix Amb Els Teus Amics:
