Informeu -Vos Del Vostre Nombre D'Àngel
Desbloquejar la visió: el poder de la visualització de dades
Esteu analitzant regularment el vostre rendiment a les xarxes socials i obteniu informació interessant. Però, com comuniqueu aquestes idees a les parts interessades rellevants? No tothom és un analista que pugui donar sentit fàcilment a les dades per extreure informació útil. Aquí és on entra la visualització de dades, que us ajuda a fer que les dades siguin més comprensibles per a tots els implicats.
La visualització de dades ajuda a transformar grans conjunts de dades (penseu en grans dades) en quelcom que es processa fàcilment d'un cop d'ull. Això el converteix en una part crucial del vostre reportatge a les xarxes socials esforços. En aquesta publicació, aprofundim en què es tracta la visualització de dades i quin paper té en el vostre negoci. Comencem.
Què és la visualització de dades?
La visualització de dades és el procés de presentar dades i informació en un format visual. Implica l'ús de gràfics, gràfics, mapes i altres elements visuals per traduir dades. Aquestes visualitzacions faciliten el processament i la comprensió de tendències i patrons en un conjunt de dades determinat.
Quins són els avantatges i els desavantatges de la visualització de dades?
La visualització de les dades millora la comprensió i la comunicació a tots els nivells. Tenint en compte això, és difícil imaginar que hi hauria desavantatges. La visualització de la informació de vegades pot provocar malentesos, per la qual cosa és important tenir en compte tant els avantatges com els desavantatges abans d'aprofundir-hi.
Avantatges
Comprensió millorada de les dades
Les dades visualitzades són més fàcils d'entendre per a persones de tots els conjunts d'habilitats i nivells d'experiència. No cal ser un analista per interpretar el que diuen les dades.
Identificació ràpida de patrons i tendències
Amb les visualitzacions de dades, els valors atípics dels conjunts de dades es destaquen de manera destacada. Això us permet detectar ràpidament patrons, relacions i tendències sense haver d'explorar muntanyes de dades.
Comunicació efectiva
Com que les dades visualitzades són més fàcils d'entendre, hi ha un menor risc de confusió i interpretació errònia. Així, podeu compartir informació de manera eficaç amb les parts rellevants, donant lloc a una comunicació millorada.
Millora de la presa de decisions
La visualització tradueix ràpidament grans conjunts de dades en informació útil. Això fa que sigui més fàcil decidir què fer amb el vostre dades de les xarxes socials .
Narració millorada basada en dades
La visualització de dades permet eficaç narració amb big data . Els colors, els patrons i altres elements visuals ajuden la gent a visualitzar la història que les vostres dades intenten explicar.
Desavantatges
Mala interpretació de les imatges
Si no teniu cura de com presenteu les dades, és possible que la visualització no transmeti el vostre missatge de manera efectiva. Això deixa més marge perquè la gent malinterpreti les dades i arribi a conclusions incorrectes.
Passant per alt context i detalls
De vegades, la visualització provoca una simplificació excessiva de les dades. Així que la gent treu conclusions inexactes perquè passa per alt el context i els detalls essencials.
Biaix i distorsió de selecció
Per si sola, la visualització de dades deixa la interpretació a l'audiència. Això vol dir que cada individu aplica el seu propi biaix de selecció per entendre les dades. Això enfanga les aigües, donant lloc a coneixements distorsionats.
Visualització de dades i big data
Les grans dades es refereixen a grans volums de dades que són massa complexes per gestionar amb eines de processament tradicionals. Aquest tipus de dades és extremadament divers i arriben a una gran velocitat, la qual cosa fa que sigui encara més difícil d'analitzar.
Al mateix temps, les organitzacions no es poden permetre el luxe d'ignorar el big data. A causa del seu gran volum, gran velocitat i gran varietat, té el potencial de generar una gran quantitat d'informació utilitzant les eines d'anàlisi adequades.
Aquí és on entra la visualització de dades, que us ajuda a entendre els bilions de dades disponibles a la vostra disposició. L'anàlisi de dades avançada filtre el soroll del big data per extreure la informació més important. Aleshores, la visualització us ajuda a explicar històries destacant aquests detalls clau. Així, els dos conceptes treballen estretament junts per impulsar la presa de decisions basada en dades.
Quines són les 3 C de la visualització de dades?
Si voleu aprofitar al màxim la visualització de dades, un pas essencial és evitar els inconvenients destacats anteriorment. Seguiu les tres C de la visualització de dades per presentar les vostres dades de manera clara i precisa.
Claredat
Tingueu clar el missatge que esteu transmetent amb la vostra visualització. Què signifiquen les dades? Com aporta valor a l'audiència? Els gràfics atractius poden ser bons de veure, però no serveixen per a les parts interessades tret que presentin informació important.
Coherència
És fàcil llegir i malinterpretar la informació quan no hi ha consistència en la vostra visualització. Les mateixes regles i estils visuals s'han d'aplicar a tots els nivells.
Si feu servir un color per representar alguna cosa en un gràfic de barres, el significat hauria de ser similar en altres gràfics i gràfics. Per exemple, si el verd representa un augment de les vendes en un gràfic, hauria de representar una disminució del sentiment negatiu en un altre gràfic.
Context
Per si soles, les dades només us poden dir molt. No us diu si un número és bo o dolent. Per exemple, si el vostre percentatge de clics és del 4,5%, és un bon nombre? Afegir context a la vostra visualització és crucial per a una comprensió més completa de les dades.
Les parts interessades haurien de tenir alguna cosa amb què comparar les dades per entendre-les millor. En l'exemple anterior, referents de la indústria i els números del trimestre anterior poden afegir context.
Quins són els 5 passos de la visualització de dades?
Tenint en compte l'anterior, aquí teniu cinc passos per crear millors visualitzacions de dades.
555 significat de numerologia
Pas 1: tingueu clar la pregunta
Quina pregunta vol respondre la teva visualització? Tingueu una idea clara del vostre propòsit perquè pugueu identificar el públic al qual voleu arribar i els tipus de dades i anàlisis que necessiteu. A continuació, podeu entendre els tipus de visualitzacions que seran més efectives per transmetre el vostre missatge. Aquest pas serveix com a base per als vostres esforços de visualització.
Pas 2: Conegueu les vostres dades i comenceu amb visualitzacions bàsiques
Un cop hàgiu establert el vostre propòsit, decidiu les dades que necessiteu per respondre la vostra pregunta. A partir d'això, entendràs si pots recollir dades existents o si n'haureu de crear les vostres.
Independentment del tipus de dades, comenceu amb visualitzacions bàsiques per ajuntar-ho tot. Això us ajuda a mantenir les coses tan senzilles com sigui possible perquè sigui més fàcil obtenir informació útil.
Pas 3: Identificar els missatges de la visualització i generar l'indicador més informatiu
El següent pas consisteix a netejar les dades i analitzar-les per extreure informació vital. Què signifiquen aquests números? Hi ha patrons o tendències reconeixibles? Quins missatges pots transmetre amb les dades?
Aquest és un dels passos més importants, ja que determina la precisió i la rellevància de les visualitzacions de dades.
Pas 4: trieu el tipus de gràfic adequat
La claredat i l'eficàcia de la vostra visualització depenen en gran mesura del tipus de gràfic que utilitzeu. Trieu el millor tipus de gràfic entenent el missatge que voleu enviar.
Alguns gràfics mostren patrons de dades mentre que altres fan comparacions entre diferents variables. Però més sobre això a la següent secció.
Pas 5: Dirigiu l'atenció als missatges clau
Ara és el moment de crear el vostre gràfic. Assegureu-vos d'incloure context rellevant perquè sigui més fàcil interpretar el missatge.
I no només exposar números. Convertiu-los en informació útil. Si hi ha missatges o suggeriments clau, assegureu-vos de destacar-los perquè la gent sàpiga en què centrar-se.
Els millors tipus de visualització de dades
Us pregunteu quins tipus de gràfics hauríeu d'utilitzar per a la vostra visualització? Aquests són alguns dels millors tipus de visualització de dades i els seus casos d'ús.
- Taules - Dades presentades en files i columnes. El millor per donar suport a altres tipus de visualització més complexos.
- Gràfiques - Presentació tabular i gràfica de dades, generalment en dos eixos. Alguns exemples inclouen gràfics de barres, gràfics circulars i gràfics de Gantt. El millor per presentar dades categòriques.
- Gràfics - Diagrama que presenta dades amb línies, corbes, àrees, punts o segments. Alguns exemples inclouen gràfics de vinyetes, gràfics de línies, gràfics de dispersió i gràfics de xarxa. Millor per detectar correlacions o desviacions.
- Mapes - Dades presentades en forma de mapa. Alguns exemples inclouen mapes de calor, mapes d'arbres i mapes geogràfics. El millor per demostrar relacions jeràrquiques i dades específiques d'ubicació.
- Infografia - Una combinació de paraules i elements visuals que representen dades. El millor per afegir context i detalls addicionals.
Els millors exemples de visualització de dades
No esteu segur de com hauria de ser una gran visualització de dades? Fes una ullada a alguns d'aquests millors exemples per inspirar-te.
Dades demogràfiques de Londres Selfie
Selfiecity va reunir la següent visualització de dades interessants de la demografia de selfies a Londres. Part d'un projecte més gran que estudia les selfies del món, la visualització següent mostra un gràfic que compara les selfies de Londres. Compara el nombre de selfies fets per homes i dones en diferents franges d'edat. Hi ha aspectes destacats de les conclusions clau al tauler de l'esquerra per facilitar-ne la comprensió.
Font de la imatge: Selfiecity
significació de 144
Índex de percepció de la corrupció
Transparency.org va desenvolupar un mapa interactiu que mostra l'índex global de percepció de la corrupció. Si passeu el cursor per sobre de cada país del mapa, obtindreu una visió general de la seva puntuació de l'IPC i com ha canviat des de l'últim any. Si feu clic al país, podreu obtenir un informe detallat que descriu com ha canviat la puntuació al llarg del temps.
Font de la imatge: Transparency.org
La població mundial és de 8 mil milions
El 2022, la població mundial va arribar als 8.000 milions. Visual Capitalist va presentar les dades mitjançant la següent visualització. Les línies separen els països i els colors separen els continents. És una manera senzilla però completa de visualitzar la informació perquè tothom l'entengui.
Font de la imatge: Capitalista visual
Eines i programari de visualització de dades
La millor manera de visualitzar les vostres dades de manera clara i precisa és utilitzar les eines i el programari de visualització adequats. Això pot incloure plataformes amb anàlisi integrada que proporcionen informes de dades visualitzats. També pot incloure programari dissenyat específicament per a la visualització de dades. Aquí teniu algunes opcions que hauríeu de tenir en compte.
Sprout Social
Sprout Social és un tot en un gestió de xarxes socials eina amb capacitats de visualització sòlides. L'anàlisi integrada mesura automàticament el vostre rendiment a les principals plataformes de xarxes socials. A continuació, la plataforma presenta les dades en un format visual per simplificar l'anàlisi de dades. Utilitza una combinació de gràfics, gràfics, taules i mapes per crear visualitzacions captivadores del vostre rendiment.
Sprout us permet crear una gran varietat de visualitzacions de dades compartibles per donar-vos suport reportatge a les xarxes socials . Això inclou visualitzacions del rendiment general del vostre compte i de l'activitat del perfil. Podeu crear informes específics d'equip amb visualitzacions que presenten mètriques rellevants per a cada equip. Fins i tot us permet desglossar els informes per fer un seguiment de tipus específics de rendiment, com ara la implicació i la productivitat.
Pintura
Pintura és una plataforma d'anàlisi visual per crear visualitzacions de dades accionables i fàcils d'entendre. Us permet desbloquejar informació completa connectant-vos a dades integrades des de qualsevol font.
La plataforma processa aquestes dades per oferir prediccions i recomanacions mitjançant l'IA d'Einstein. Això minimitza la necessitat d'escriure els vostres propis algorismes, la qual cosa simplifica el vostre procés d'anàlisi de dades. A continuació, podeu crear visualitzacions amb només uns quants clics mitjançant l'editor d'arrossegar i deixar anar.
Font de la imatge: Pintura
Google Charts
Google Charts és un conjunt d'eines per crear gràfics interactius per mostrar dades en directe al vostre lloc. Trieu entre diferents opcions de gràfics que s'adaptin millor a les dades que voleu presentar. A continuació, personalitzeu els dissenys existents perquè coincideixin visualment amb el vostre lloc web. Google Charts us permet connectar-vos a les vostres dades en temps real perquè pugueu presentar dades dinàmiques als visitants del lloc.
Font de la imatge: Google Charts
Recursos addicionals
T'interessa aprendre més sobre la visualització de dades? Consulteu els recursos següents per millorar les vostres habilitats de visualització.
- Publicació del bloc de Sprout a visualització de dades per als venedors
- La de Coursera Visualització de dades amb l'especialització Tableau
- Bella visualització: mirant les dades amb els ulls dels experts
Fer que les dades parlin amb la visualització
La visualització és una manera potent de traduir les vostres dades en un missatge que tothom pugui entendre. Al mateix temps, és important presentar les dades de manera clara i coherent per minimitzar el risc d'interpretació errònia. Això us ajuda a transmetre el vostre missatge de manera més eficaç per convertir les dades en acció.
Aprofiteu al màxim els de Sprout Analítica de xarxes socials eines per convertir dades complexes de rendiment social en visuals. Fes una ullada completa del rendiment dels teus perfils socials i contingut. A continuació, ajunteu aquestes visualitzacions en informes accionables per compartir-los amb el vostre equip.
Comparteix Amb Els Teus Amics:
