El 1906, el matemàtic de l'època victoriana Sir Francis Galton va assistir a una fira local a l'oest d'Anglaterra. Com era habitual en el dia, es va fer una competició per veure qui s’acostava a endevinar el pes d’un bou i 800 vilatans van presentar la seva millor conjectura. Galton, sempre estadístic i curiós de veure com ho feia el grup, va trobar que la mitjana de les presentacions de la multitud va arribar a 1.207 lliures, només nou lliures del pes real del bou.





En altres paraules, el grup va oferir una experiència impressionant Predicció exacta del 99% . Galton va publicar les seves troballes, i així va néixer el fenomen conegut com 'la saviesa de les multituds'. Segons la investigació de Galton, una multitud és un pronòstic més precís que un grapat d’experts i pot resoldre problemes de manera més eficient que un individu.




2222 àngel número amor

Avança cent anys i hem vist que les marques utilitzen aquesta idea d’intel·ligència col·lectiva per aconseguir-ho tot prediccions meteorològiques més precises , govern racionalitzat i una millor manera de fer-ho navegar el nostre viatge.



Des de llavors, les empreses han après a aprofitar la multitud per informar sobre la innovació de nous productes i interactuar millor amb el seu públic objectiu. Starbucks , per exemple, va adoptar la intel·ligència col·lectiva per refinar la seva experiència a la botiga i fins i tot desenvolupar ofertes de sabor com el cafè amb sabor a espècies de carbassa i les begudes primes. LEGO anima els seus públics a enviar idees de productes, amb alguns dissenys afortunats que es converteixen en productes LEGO reals disponibles per a la venda. Tenint en compte l’èxit d’aquestes marques amb dades de recursos col·lectius, no és estrany per què les organitzacions s’afanyen a trobar les seves pròpies multituds per treure saviesa.

A causa de les xarxes socials, les marques tenen un accés cada cop més fàcil a algunes de les multituds més grans disponibles, ja no perdent el temps intentant enquestar a multitud de consumidors (o demanant opinions a 800 vilatans). Però abans que les marques puguin començar a utilitzar les idees de la seva multitud social, han d’assegurar-se que la multitud de la qual provenen és de debò.

Les marques han d’ampliar els seus límits per abastir idees intel·ligents

Què fa que una multitud social sigui més savi que una altra? A l’hora de determinar de quina multitud s’obté informació, els professionals del màrqueting haurien de tenir en compte el quatre característiques principals L’autor i periodista James Surowiecki enumera com a necessaris per a la intel·ligència col·lectiva: diversitat, descentralització, independència i agregació.



En primer lloc, ha de ser una multitud sàvia divers per assegurar diferents perspectives, experiències i nivells d’expertesa. El omnipresència de les xarxes socials a través de moltes dades demogràfiques diferents, pot proporcionar a les marques accés a un conjunt divers de dades. Amb les estadístiques de les multituds socials fàcilment disponibles, les marques estan millor equipades per crear productes i serveis que agradin a un públic més ampli. A més d’atendre diversos consumidors, els professionals del màrqueting poden evitar crear campanyes o productes que puguin ofendre part del seu públic objectiu.




àngel número 1012

A continuació, hauria de ser una multitud sàvia descentralitzat . Això vol dir que els professionals del màrqueting haurien d’utilitzar estadístiques i opinions provinents de diverses ubicacions, i social media ofereix a les marques l’oportunitat de recopilar informació del consumidor de tot el món. Quan Ben & Jerry’s va llançar el seu ' Feu un gust al món ”, Van aprofitar les xarxes socials per acumular 100.000 nous suggeriments de sabor i fins i tot van ser capaços d’identificar sabors locals específics de diferents ciutats.

Un públic esbiaixat pot fer més mal que bé

La diversitat i la descentralització són només la meitat dels requisits necessaris per entendre la multitud. A més d’accedir a un públic divers i global, les marques també han d’assegurar-se que les seves multituds no tenen prejudicis i que els professionals del màrqueting tenen les eines necessàries per analitzar les dades socials.



La saviesa col·lectiva depèn en gran mesura independència , o pensaments i opinions lliures d’influències externes. Això és potencialment el més complicat de navegar pel que fa a les xarxes socials, on els consumidors poden sucumbir al pensament de grup i els missatges automatitzats poden distorsionar les opinions de la gent. Al mateix temps, però, les xarxes socials animen la gent a compartir les seves opinions imparcials; només hi heu de passar un parell de minuts i veureu que els consumidors es pronuncien lliurement.



La clau per extreure saviesa aquí és identificar quines són les vostres fonts de dades autèntiques i independents i, a continuació, determinar quins factors externs o influents voleu incloure o excloure dels vostres conjunts de dades. L’aplicació d’aquests filtres abans d’iniciar l’anàlisi de dades us pot ajudar a eliminar els biaixos no desitjats i garantir que els coneixements dels vostres clients es basin en un pensament independent.



Finalment, els professionals del màrqueting necessiten un mètode escalable per a agregant informació del consumidor a mesura que les marques aprofiten conjunts de dades socials cada vegada més grans i les necessitats d’una organització evolucionen amb el pas del temps. Per a Galton, agregar idees va ser un càlcul senzill del pes mitjà de les suposicions dels vilatans. Tot i que això funciona bé per a dades purament quantitatives, intentar analitzar manualment tant informació quantitativa com qualitativa a les xarxes socials és significativament més difícil. Amb aquesta finalitat, els professionals del màrqueting utilitzen cada vegada més eines com l’escolta social per aprofitar tot el poder col·lectiu i predictiu de la multitud.


significat de 909

L’escolta social, en particular, no s’adapta de manera única a aquesta tasca, ja que permet a les marques agregar ràpidament els pensaments i sentiments diversos, descentralitzats i independents que tenen lloc a les xarxes socials. Amb l’escolta, les marques poden destinar milers de punts de dades dispars a idees accionables i les organitzacions poden començar a fer ús de la intel·ligència col·lectiva d’algunes maneres fascinants.

De la previsió a la resposta a la crisi: com les marques estan posant en pràctica la saviesa de la gent

Un intrigant estudiar de Georgetown detalla com es poden utilitzar les moltes veus de les xarxes socials per assolir un dels objectius més importants del negoci: la previsió de vendes precisa. En aquest estudi de cas, els investigadors van supervisar Twitter per comprovar la intenció de compra i van combinar aquestes dades amb indicadors de sentiment positius per a les principals marques de consumidors. En examinar les dades recollides de la multitud de Twitter, es van establir correlacions entre les quals la multitud era capaç de predir les properes vendes.

Penseu en com el fabricant de materials de construcció James Hardie utilitza la saviesa de diversos recursos per dur a terme anàlisis de tendències i investigació de productes. L’equip de James Hardie ha adoptat la presència general de la societat per obtenir intel·ligència empresarial. Amb l’escolta social, James Hardie va poder participar en l’anàlisi de tendències i de públic, utilitzant temes comuns que es troben a les converses dels clients per predir el que ve a l’horitzó de la seva indústria. Encara millor, l’empresa pot prendre les idees que descobreix i utilitzar-les per optimitzar les seves operacions comercials fora.


21 número d'àngel

I això no és tot el que pot fer la saviesa multitudinària per a una organització. El Oficina de correus dels Estats Units utilitza l’escolta social per aflorar preocupacions i reconèixer els patrons de les converses socials durant els desastres naturals. A continuació, això permet a l'equip social crear predictivament contingut editorial adaptat a les necessitats dels afectats i millorar les operacions.

En última instància, aquest tipus de casos d’ús representen formes proactives que les organitzacions poden obtenir una avantatge competitiva quan escolten la multitud social. Ara que les eines per recopilar i analitzar aquestes dades tant a escala com de manera eficient estan disponibles, els professionals del màrqueting amb previsió de futur serien aconsellables prendre mesures.

Comparteix Amb Els Teus Amics: