L'abundància de dades pot ser una perdició tant com una avantatge. Tot i que els professionals del màrqueting ara tenen moltes dades per fer una còpia de seguretat de les seves campanyes i estratègies, això també significa que han de passar pel tediós procés d'explorar un mar de dades per trobar el que necessiten per mesurar el rendiment i què els pot ajudar a argumentar. el valor de la seva feina. Això podria portar fàcilment a una paràlisi de l'anàlisi en la qual es veuen tan aclaparats amb dades que acaben sense prendre cap decisió.



Aquí és on la visualització de dades entra en escena. En mostrar les dades més crítiques en un format visual, facilita el processament i la comprensió de la informació. En aquesta publicació, us donem una visió en profunditat de la visualització de dades informes , per què el necessiteu i com el podeu aplicar a la vostra organització.



109 número d'àngel

Què és la visualització de dades de màrqueting?

La visualització de dades en màrqueting és el procés de traducció de conjunts de dades grans i complexos i de resumir-los en un format visual. Això no només fa que les dades siguin més fàcils d'entendre, sinó també agradables de veure, cosa que us ajuda a cridar l'atenció de la gent de manera més eficaç.

Sprout Social publica regularment exemples de visualització de dades amb infografia adjunta en el nostre contingut. Això ens permet destacar els detalls més importants d'un cop d'ull, mentre que el cos de l'article elabora les troballes.

Sprout article amb infografia sobre les expectatives dels consumidors de les marques a les xarxes socials

També trobareu altres exemples de visualització de dades de màrqueting informes a la pròpia plataforma Sprout, com ara aquest informe sobre competidors de Facebook . El gràfic de línies comparatives us ajuda a visualitzar ràpidament com es compara la vostra pàgina de Facebook amb la del vostre competidor en termes de creixement de l'audiència diària.

L'informe de la competència de Sprout de Facebook destaca la taxa de creixement dels seguidors

Alguns dels tipus més comuns de visualitzacions de dades inclouen:

  • Gràfiques d'àrea
  • Gràfiques de línies
  • Gràfics de barres
  • Gràfics circulars
  • Gràceles de dispersió
  • Histogrames
  • Mapes de calor

Aquests poden actuar com a visualitzacions autònomes en informes d'anàlisi, il·lustrar contingut de text o fins i tot tenir un paper més gran esforç de narració de dades . És important entendre els millors casos d'ús per a diferents tipus de visualització de dades, de manera que les vostres imatges aclareixin i destaquin els aspectes de les vostres dades en lloc de confondre els espectadors. Continueu llegint per obtenir consells i pràctiques recomanades.



Avantatges de la visualització de dades en màrqueting

Hi ha moltes maneres en què la visualització de dades pot alimentar i reforçar els vostres esforços de màrqueting, a part de facilitar el processament de la informació. Fem una ullada més de prop als avantatges de la visualització de dades perquè pugueu entendre com afegeix valor a la vostra organització:

1. Proporcioneu una visió més gran

L'avantatge més evident és que ajuda a connectar els punts entre diferents conjunts de dades per descobrir patrons i tendències, millorant així la comprensió. Afegeix més context i assigna significat a les vostres dades, ajudant-vos a entendre la seva rellevància en el món real i com les heu d'aplicar. En lloc d'aclaparar-vos amb informació, la visualització de dades reuneix els bits més valuosos d'una manera que tingui sentit per a vosaltres o per al públic del vostre contingut.

La visualització de dades proporciona informació que no podeu obtenir mitjançant les estadístiques descriptives tradicionals, ajudant-vos a visualitzar les variacions entre conjunts de dades aparentment similars. Quartet d'Anscombe serveix com a exemple clàssic d'això. Això il·lustra quatre conjunts de dades que comparteixen estadístiques descriptives similars, com ara la mateixa mitjana numèrica o desviació estàndard, però quan es representen en gràfics visuals, expliquen clarament quatre històries diferents.



Andscome's quartet showing four datasets in different charts

2. Millora el teu procés de presa de decisions

Amb una visió millorada i una millor comprensió, la visualització de dades ajuda a millorar el procés de presa de decisions. Com que els decisors crítics no hauran de passar pel tediós procés de tamisar les dades per descobrir els coneixements que necessiten, poden evitar la paràlisi de l'anàlisi i prendre decisions informades molt més ràpidament.

És exactament per això que necessiteu la visualització de dades per al màrqueting, ja que us ajuda a desenvolupar estratègies i campanyes potents abans que els vostres competidors us puguin posar al dia.

àngel número 135

3. Implica l'audiència

No hi ha dubte que les imatges ben dissenyades són atractives i atractives. La visualització de dades combinada amb la narració de dades us pot ajudar a atraure el vostre públic objectiu i a captar-los. Pot afegir més substància a la informació que voleu compartir i ajudar-vos a fer arribar el vostre missatge de manera més eficaç.

Així que no és d'estranyar que fins i tot per a publicacions com El Washington Post, el la història més llegida que mai s'ha publicat en línia és una història basada en la visualització que implica el simulador de coronavirus . I per The New York Times, la peça més llegida que va publicar en línia durant el 2013 va ser un mapa dialectal.

simulador de coronavirus de Washington Post

4. Reutilitzat fàcilment

Un dels millors avantatges de la visualització de dades és la seva versatilitat, que us permet reutilitzar-les en diferents formats per a diversos aspectes del vostre negoci, des de les xarxes socials fins al màrqueting de continguts. Com que ajuda a traduir la informació a un format fàcil de processar, millora la comprensió de mètriques crucials a tots els nivells. Això fa que sigui perfecte per utilitzar-lo en informes interns i informes de clients, així com per al desenvolupament de contingut.

L'exemple de Sprout que es dóna al principi mostra com la visualització de dades serveix com a contingut per a la vostra organització. L'addició de dades visualitzades fa que el vostre contingut sigui més fàcil de consumir i compartir, especialment a les xarxes socials on predomina el contingut visual.

Per exemple, mireu com l'Institut de Màrqueting de Continguts emet una piulada d'un dels gràfics del seu informe anual i, a continuació, convida els seguidors a llegir l'informe complet.

També podeu comunicar les vostres dades en altres formats, com ara:

  • Informes anuals
  • Articles i publicacions al blog
  • Estudis de casos
  • Fullets
  • Presentacions
  • Vídeos
  • Infografia
  • Informes interns

Consells de visualització de dades per als venedors

Abans d'incorporar el vostre equip de disseny per a la visualització de dades, cal tenir en compte alguns aspectes essencials. Heu d'assegurar-vos que esteu treballant en un tema que agradaria al vostre públic objectiu i obtenir correctament les dades que voleu visualitzar. Per tant, utilitzeu els següents consells per concretar els vostres esforços de visualització de dades:

1. Concreta el teu tema

Perquè els vostres esforços de visualització de dades tinguin un impacte, el primer pas és abordar un tema que sigui rellevant i interessant per a les persones a les quals us dirigiu. Però fins i tot les dades més rellevants poden ser difícils de processar si desbordeu l'audiència amb massa informació. I les vostres dades poden anar per tot arreu si no teniu una idea clara de quina història voleu explicar.

244 àngel número amor

Per tant, definiu un propòsit clar per a les vostres dades visualitzades per reduir el tema principal que voleu abordar. Això també us ajudarà a reunir la informació en un flux lògic per a una narració de dades potent i eficaç.

2. Recull dades creïbles

Assegureu-vos que les dades que utilitzeu siguin sòlides i creïbles. Com que les dades són fàcils de manipular i tergiversades per complir el propòsit d'un, és fonamental que només confieu en fonts imparcials. També podeu realitzar el vostre propi estudi mitjançant mètodes de recerca fiables i vàlids.

3. Utilitzeu les millors pràctiques de disseny

Per descomptat, els elements visuals són tan importants com la pròpia informació. L'objectiu de presentar les vostres dades en un format visual és atraure l'audiència i fer que les vostres dades siguin més llegibles i digeribles. Les millors pràctiques de disseny són essencials aquí, per això és ideal treballar amb membres de l'equip especialitzats en disseny en lloc d'endevinar les decisions de disseny i color que poden afectar significativament la manera en què un espectador entén les vostres dades.

Aquestes bones pràctiques inclouen:

  • Trieu acuradament el tipus de gràfic per traduir millor les vostres dades
  • Guiar l'ull destacant els detalls més crítics
  • Utilitzeu la paleta de colors adequada que sigui coherent amb la marca i agradable als ulls
  • Utilitza fonts coherents amb la marca i fàcils de llegir

Per descomptat, tenir un guia d'estil de marca fa que sigui molt més fàcil, ja que no heu de passar per tot el procés de pluja d'idees sobre quines pautes visuals cal seguir fins al tipus de lletra i el color cada vegada.

La següent infografia de MediPENSE explica totes aquestes bones pràctiques. Utilitza gràfics de barres per mostrar les diferents maneres en què els cuidadors van afrontar els seus treballs molt exigents. Destaca els números crucials per transmetre missatges clau.

Bones pràctiques de disseny de claus infogràfics MediPENSE

A més, la paleta de colors segueix sent coherent amb els colors blau i verd de la marca, mentre que el fons blanc garanteix una mínima tensió als ulls. I utilitzen dos o tres estils de lletra que són fàcils de llegir.

Eines de visualització de dades

Si no teniu formació en disseny, serà difícil fer una visualització de dades exitosa en solitari. Per tant, és ideal col·laborar amb un equip de disseny dedicat si voleu que les vostres dades tinguin l'impacte desitjat. Tanmateix, si necessiteu temps o recursos, hi ha eines que us poden ajudar a generar dades visualitzades automàticament o incloure plantilles de visualització de dades que podeu personalitzar fàcilment.

202 significat numèric

Aquí teniu algunes eines que us ajudaran amb els vostres esforços de visualització de dades:

1. Pintura

Una de les millors eines per visualitzar les vostres dades d'anàlisi, Tableau us permet connectar-vos a bases de dades al núvol per recollir les vostres dades i convertir-les en gràfics i gràfics visualment atractius. Podeu utilitzar gràfics de bombolles, núvols de paraules i diagrames d'arbre per afegir més context a les vostres dades i facilitar-ne la comprensió.

2. Sprout Social

Sprout Social inclou una eina d'informes completa que genera automàticament informes visuals per al rendiment de les vostres xarxes socials. Podeu fer un seguiment del ritme de creixement dels seguidors, mesurar el rendiment de les publicacions i comparar-vos amb la competència mitjançant aquests informes visuals. Fins i tot us permet generar imatges per als informes interns, inclosos els informes de rendiment de tasques i d'equip.

Impressions d'informes de grup a Sprout

3. Dia de l'amistat

Venngage us pot ajudar a crear infografies per dibuixar una imatge més gran mitjançant la narració de dades. Ve amb moltes plantilles de visualització de dades que podeu personalitzar amb la vostra pròpia informació, colors, gràfics i imatges.

Prepareu-vos per a una potent narració de dades

Amb tot el que heu vist i llegit fins ara, està clar que la visualització de dades té un paper important en diversos aspectes del vostre negoci. No només necessiteu la visualització de dades per al màrqueting, sinó que també la necessiteu per a una millor comunicació dins de l'organització i decisions més ràpides. A més, serveix als vostres esforços de màrqueting de continguts de moltes maneres amb la versatilitat d'adaptar-se a diversos formats.

Per tant, si encara no l'estàs utilitzant al màxim, és hora de canviar-ho. Aconsegueix el nostre conjunt d'eines de xarxes socials gratuït per obtenir una millor imatge de com haurien de ser les estratègies socials basades en dades.

Comparteix Amb Els Teus Amics: